如何使用CUFFT的批处理模式？

Question

我试图弄清楚如何使用 CUFFT 库中提供的批处理模式。

我基本上有一个宽 5300 像素、高 3500 像素的图像。目前，这意味着我正在使用 FFTW 对这 5300 个元素运行 3500 个 1D FFT。

这是以批处理模式运行 CUFFT 库的一个很好的候选问题吗？必须如何设置数据才能解决此问题？

谢谢

Answer 1

是的，您可以使用批处理模式。

要使用批处理模式，需要连续存储5300个元素。

这意味着相邻批次之间的距离为 5300。
您可以这样：

..........
cufftComplex *host;
cufftComplex *device;
CudaMallocHost((void **)&host,sizeof(cufftComplex)*5300*3500);
CudaMalloc((void **)&devcie,sizeof(cufftComplex)*5300*3500);
//here add the elements,like this:
//host[0-5299] the first batch, host[5300-10599] the second batch ,and up to the 3500th batch.
CudaMemcpy(device,host,sizeof(cufftComplex)*5300*3500,......);
CufftPlan1d(&device,5300,type,3500);
CufftExecC2C(......);
......

有关更多详细信息，请参阅 CUFFT 手册。

Answer 2

是的，这是一个好问题。

您应该按照以下方式进行操作：

1. 在 GPU 上创建一个大小为 sizeof(cufftComplex)*5300*3500 的数组（这里我假设您有复杂的输入数据）
2. 将数据复制到 GPU
3. 使用 cufftPlan1d() 创建一个计划
4. 执行例如使用 cufftExecC2C() 进行计划

有关更多信息，您必须查看 CUFFT 手册