使用 LIBSVM 预测用户的真实性

Question

我计划使用 LibSVM 来预测 Web 应用程序中的用户真实性。 (1) 收集特定用户行为的数据（例如登录时间、IP 地址、国家/地区等） (2) 使用收集的数据训练SVM (3) 使用实时数据进行比较并生成真实性级别的输出

有人可以告诉我如何使用 LibSVM 来做这样的事情吗？ Weka 可以帮助解决这些类型的问题吗？

Answer 1

您提到的三个步骤是解决方案的概要。更详细地说：

1. 确保您获得大量标记数据，即用真实/非真实注释的行为日志。 （如果没有标记数据，您将进入相当先进的半监督学习领域，或者必须考虑其他解决方案。）
2. 根据您认为可以很好预测真实性的数据设计许多功能。尝试该方法并对其进行改进，直到根据某种统计标准它足够有效。使用十倍交叉验证来确保您不过度拟合。
3. LibSVM 可以输出概率估计及其答案；请参阅其手册第 8 节。