使用带有线程的锁的实用小型 Python 示例
我正在寻找一个使用 python 线程和线程的合理的（即它在效率方面确实有用）示例。锁。我知道许多标准的小示例，但它们都至少缺少“小”、“明智”或“使用锁”属性之一 - 例如：
- 测试 URL 列表以检查可用性（明智、小，但不使用锁）
- 实现一些客户端（每个线程一个）和一个保存变量（或银行帐户或类似内容）的服务器——小型，使用锁，但不明智（实际上有更好的方法来实现这一点）。
- 通过线程并行化一个简单的算法（比如一个大列表的求和）——很小，但两者都不明智（因为你不会通过线程并行化）并且不使用锁。
I am searching for a sensible (i.e. it should really be useful in terms of efficiency) example using python threads & locks. I know many standard small examples but they are all missing at least one of the properties "small", "sensible" or "using locks" -- for example:
- Testing a list of URLs to check availability (sensible, small, but uses no locks)
- Implementing a few clients (one per thread) and a server holding a variable (or bank account or something alike) -- small, uses locks, but not sensible (in practice there are better ways to implement this).
- Parallelzing a simple algorithm via threads (like the summation of a large list) -- small, but both not sensible (cause you wouldnt parallelize via threads) and not using locks.
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评论（2）
Doug Hellmann 的页面始终是获取一些示例的好地址：
对于一般线程：
http://www.doughellmann.com/PyMOTW/threading/index.html
或者，如果您可能更喜欢多处理（例如，GIL 会影响您，或者您喜欢将负载分配到多个处理器上）：
http://www.doughellmann.com/PyMOTW/multiprocessing/index.html
Doug Hellmann's page is always a good address to get some examples:
For threading in general:
http://www.doughellmann.com/PyMOTW/threading/index.html
Or if you may prefer multiprocessing (e.g. the GIL hits you, or you like to distribute your load over multiple processors):
http://www.doughellmann.com/PyMOTW/multiprocessing/index.html
Python 的 Queue 模块 是一个针对生产者/消费者问题的队列的小型但同步高效实现的一个很好的例子。
Python's Queue module is a great example of small, yet, synchronized efficient implementation of a queue for the producer/consumer problem.