使用 NLP 处理请假请求

发布于 2024-10-20 18:56:47 字数 335 浏览 2 评论 0原文

我正在开发一个在线休假管理系统。该计划是集成自然语言处理(NLP)组件,以便系统可以决定是否应该接受请假请求。例如:

如果有人请求请假去参加葬礼,系统应该给予该请求较高的优先级。如果有人请求请假参加家庭葬礼,则相对于之前的葬礼请求,应获得更高的优先级。相反,如果有人请求休假进行简单的旅行/度假,系统应分配相对于其他休假请求较低的优先级。

我使用 .net 框架和 C# 编程语言。有人可以建议我如何:

  • 集成 NLP 以理解休假请求并为每个请求分配优先级
  • 接受高优先级休假请求并拒绝较低优先级休假请求

I'm developing an online leave management system. The plan is to integrate a Natural Language Processing (NLP) component such that the system can decide whether leave request should be accepted or not. For example:

If someone requests leave for a funeral, the system should give this request a high priority. If someone requests leave for a family funeral, it should get a higher priority relative to the previous funeral leave request. Conversely, if someone requests leave for a simple trip/holiday, the system should assign a lower priority relative to the other leave requests.

I'm using the .net framework and C# programming language. Could someone please suggest how I can:

  • Integrate NLP to understand the leave requests and assign priority to each request
  • Accept high priority leave requests and reject lower priority leave requests

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

评论(1

一江春梦 2024-10-27 18:56:47

有几种选择:

  1. 如果您有很多训练案例,那么您可以提取单词及其计数,并构建概率朴素贝叶斯模型来确定是接受还是拒绝请求。

  2. 如果你没有任何训练案例,那么你就必须建立一个基于规则的语义系统,这个系统在专家的手下应该是精确的,但需要大量的维护成本。

There are a couple of choices:

  1. If you have a lot of training cases, then you can extract words and their counts, and build a probabilistic naive bayes model to determine whether to accept or reject a request.

  2. If you don't have any training cases, then you have to build a rule-based semantic system, which should be precise under experts' hands, but need a lot maintenance cost.

~没有更多了~
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文