如何在matlab中将图像分割为64块

Question

我想计算每个图像的颜色布局描述符（CLD）。该算法包括四个阶段。在第一阶段，我必须将每个图像划分为 64 个块 i(8×8)n 以便从每个块计算单个代表颜色。我尝试使用（For 循环）将图像划分为 64 个块，但我得到 64婷图像。我想获得具有（8×8）块的图像，以便通过应用DCT变换然后Zigzag扫描来完成算法

Answer 1

将图像分区为块然后对其运行一些处理的一种方法是使用内置函数 BLOCKPROC（在旧版本的 Matlab 中称为 blkproc）。

%# find block length in order to get 64 blocks
imageSize = size(img);
blockLen = round(imageSize(1:2)/8);

%# apply a function to each block
out = blocproc(img,blockLen,@myFunction)

myFunction 是您要应用于每个块的函数。您可以将其定义为代码的子函数、单独的 m 文件或匿名函数。输出将连接在 8x×8x 数组中，其中 x 是函数输出的大小。 myFunction 应该有一个输入参数 blockStruct，它是一个结构体，其字段 data 包含块的像素值，以及字段边框、blockSize、imageSize 和位置。

Answer 2

这里是我不久前为完全相同的问题（8x8 块、DCT 系数等）编写的一些代码...

img=imread('filename')
[img_x,img_y]=size(img);

block_size=8;
slide_len=1;

for ix=block_size/2:slide_len:img_x-block_size/2
    for jy=block_size/2:slide_len:img_y-block_size/2
        current_block=img((ix-block_size/2+1):(ix+block_size/2),(jy-block_size/2+1):(jy+block_size/2));
        dct_coeff=reshape(dct2(current_block),1,block_size^2);

        <insert any other code you want to run here>
    end
end

slide_len 设置一个块与下一个块之间的偏移量。在这种情况下，它每次偏移一个像素。但是，如果您想要不重叠的块，则应将其设置为 8。通常在此应用程序中，您会使用一些重叠。