如何在Matlab中设置检测树木的阈值?

发布于 2024-10-20 16:39:53 字数 367 浏览 4 评论 0原文

我是 Matlab 新手。我有一张照片,其中包括一座建筑物、一个人、一条小河和一些树。我需要对绿色带进行阈值设置(我猜)来检测具有侵蚀膨胀等的树木。但是,我似乎甚至无法制作图像颜色的直方图。我认为图片中的所有其他对象也有一些绿色(我使用 myImage(:,:,2) < 130 ),不仅是绿色,而且几乎所有其他对象都在二进制图片中(该人的黑色外套、河流等)。你能告诉我一种方法吗?我想先得到一个直方图,但不知道如何使用它。

myImage = imread('myIm.JPG');

?? imhist(myImage);不起作用。

任何帮助将不胜感激。

如果我什至设法获得直方图,我如何使用它来检测树木?我可以同时设置绿色和其他颜色的阈值吗?

I am new in Matlab. I have a picture which includes a building,a person, a small river and some trees. I need to threshold the green band (I guess) to detect trees with erosion dilation etc. However, I can't seem to even make an histogram of the image's colors. All the other objects in the picture also have some green in it I think (i used myImage(:,:,2) < 130 ) and not only greens, but almost all the other objects were there in the binary picture (the person's black coat, river etc.). Can you tell me a way to do this? I want to get a histogram first, not sure how to use it though.

myImage = imread('myIm.JPG');

?? imhist(myImage); doesn't work.

Any help would be appreciated.

If I even manage to get an histogram, how can I use it to detect the trees? Can I both threshold green and other colors?

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

评论(2

樱&纷飞 2024-10-27 16:39:53

您可能想首先将图像转换为另一个颜色空间,例如 HSV
你可以这样做:

myImage = imread('myIm.JPG');
hsv_myImage = rgb2hsv(myImage);
imhist(hsv_myImage(:,:,1));         %just look at the hue component of the image

然后你的直方图将指示所有不同的色调。

You probably want to first convert your image into another color space, like the HSV.
You could do something like:

myImage = imread('myIm.JPG');
hsv_myImage = rgb2hsv(myImage);
imhist(hsv_myImage(:,:,1));         %just look at the hue component of the image

Then your histogram will indicate all the different hues.

帅气尐潴 2024-10-27 16:39:53

使用matlab中的hist()函数获取彩色图像

use the hist() function in matlab for color images

~没有更多了~
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文