如何在 Python 中从 Numpy 矩阵创建列表

Question

我使用 numpy 中的 dot() 函数将 3x3 的矩阵与 1x3 的 numpy.array 相乘。例如，输出如下：

[[ 0.16666667 0.66666667 0.16666667]]

其类型为：

<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>

如何将其转换为列表。因为我知道结果始终是 1x3 的矩阵，所以应该将其转换为列表，因为我需要能够稍后循环它以计算其中两个列表的皮尔逊距离。

总结一下：如何从这个矩阵中列出一个列表？

Answer 1

可能不是执行此操作的最佳方法，但以下方法有效：

a = numpy.matrix([[ 0.16666667, 0.66666667, 0.16666667]])
list(numpy.array(a).reshape(-1,))

或

numpy.array(a).reshape(-1,).tolist()

或

numpy.array(a)[0].tolist()

Answer 2

如果 a 是您的矩阵，请尝试

a.ravel().tolist()

，但您不需要将其转换为列表来迭代它。

Answer 3

在矩阵上使用 tolist() 方法目的 ：

>>> import numpy
>>> m = numpy.matrix([1, 2, 3])
>>> type(m)
<class 'numpy.core.defmatrix.matrix'>
>>> m.tolist()
[[1, 2, 3]]

Answer 4

另一种方式：

>>> import numpy as np
>>> m = np.matrix([1,2,3])
>>> np.array(m).flatten().tolist()
[1,2,3]

Answer 5

为什么不简单：

list(a.flat)

例如：

>>> import numpy as np
>>> a = np.matrix([[ 0.16666667, 0.66666667, 0.16666667]])
>>> a
matrix([[ 0.16666667,  0.66666667,  0.16666667]])
>>> a.flat
<numpy.flatiter object at 0x0000000002DE8CC0>
>>> a.flat.tolist()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'numpy.flatiter' object has no attribute 'tolist'
>>> list(a.flat)
[0.16666666999999999, 0.66666667000000002, 0.16666666999999999]

Answer 6

m = numpy.matrix([[ 0.16666667, 0.66666667, 0.16666667]])
a = numpy.array(m)[0]

for i in a:
    print i

结果

0.16666667
0.66666667
0.16666667

Answer 7

我来这里寻找一种将 numpy 矩阵转换为典型的二维列表的方法。

对于 numpy 矩阵 m：

my_2d_list = map(list, list(m.A))

如果您只想要 1 xn 矩阵 m 的一维列表：

my_1d_list = list(list(m.A)[0])

Answer 8

尝试这种简单的方法。它适用于一维数组，不知道是否适用于更高维度。

import mumpy as np         # to create a numpy array example
a = np.array([1,2.5,3])    # your 1D numpy array
b = [i for i in a]        # your list out of the original numpy array

Answer 9

我认为 getA1() 可以完成这项工作。
从文档中：

getA1()

以展平的 ndarray 形式返回 self。

相当于np.asarray(x).ravel()

来自 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ generated/numpy.matrix.getA1.html

Answer 10

import numpy as np
a = np.matrix([[1,2,3,4]])
b = map(float, a.transpose())

此代码片段会将内置函数“float”（将某些内容转换为浮点数）应用于 a 的每个元素。由于 a 的第一个元素本身就是一个数组，因此必须对其进行转置，以便每个数字都成为 a 本身的元素。在此示例中，a.transpose() 相当于 np.matrix([[1],[2],[3],[4]]) 。