有没有一种简单的方法可以使用 Common Lisp 中的 Python 库？

Question

在编写 Common Lisp 代码时，我真正怀念的一件事是访问 Python 库，包括标准库和第三方模块。 CLPython 提供了 Python 功能的有限子集，这阻止了大多数库的使用，因此这对我来说并不是很有用。我希望能够从 Common Lisp 调用 Python 代码，以便它在 CPython 或 PyPy 等 Python VM 中运行。

Answer 1

（编辑）我们现在有 py4cl： https://github.com/bendudson/py4cl

Py4CL 是 Common Lisp 和 Python 之间的桥梁，它使 Common Lisp 能够与 Python 代码进行交互。它使用流与单独的 python 进程进行通信，这是 cl4py 采用的方法。这与被盗电池使用的 CFFI 方法不同，但目标相同。

下面是在 Lisp 程序中使用 Numpy 和 Scipy 的示例：

(ql:quickload :py4cl)

(py4cl:import-module "numpy" :as "np")
(py4cl:import-module "scipy.integrate" :as "integrate")

;; Integrate some ODEs
(defparameter *data*
  (integrate:odeint 
   (lambda (y time) 
     (vector (aref y 1)       ; dy[0]/dt = y[1]
             (- (aref y 0)))) ; dy[1]/dt = -y[0]
   #(1.0 0.0)   ; Initial state
   (np:linspace 0.0 (* 2 pi) 20)))  ; Vector of times

---

您可能还喜欢 async-process ，它允许将代码发送到正在运行的 Python 进程。它用于 Lem 编辑器。

使用示例：

CL-USER> (ql:quickload :async-process)
To load "async-process":
  Load 1 ASDF system:
    async-process
; Loading "async-process"
..................................................
[package async-process].
(:ASYNC-PROCESS)
CL-USER> (in-package async-process)
#<PACKAGE "ASYNC-PROCESS">
ASYNC-PROCESS> (create-process "python")
#.(SB-SYS:INT-SAP #X7FFFEC002830)
ASYNC-PROCESS> (defparameter p *)
#.(SB-SYS:INT-SAP #X7FFFEC002830)
ASYNC-PROCESS> (process-receive-output p)
"Python 2.7.13 (default, Nov 24 2017, 17:33:09) 
[GCC 6.3.0 20170516] on linux2
Type \"help\", \"copyright\", \"credits\" or \"license\" for more information.
>>> "
ASYNC-PROCESS> (process-send-input p "1+1
")
; No value
ASYNC-PROCESS> (process-receive-output p)
"1+1
2
>>> "

• https://github.com/CodyReichert/awesome-cl#python

Answer 2

一种解决方案是 python-on-lisp。它应该可以通过 ASDF 安装。它已经有几年没有维护或更新了，所以可能有更好的东西可用。

Answer 3

您可能想尝试 burgled-batteries，它是 Python 和 Lisp 之间的桥梁（FFI 绑定等）。 ）。

从描述来看，“burgled-batteries 提供了 Python（特别是 Python 的 CPython 实现）和 Common Lisp 之间的填充程序。”

Answer 4

我建议为您的代码编写一个“暴露器”接口，该接口接受文本并写入文本，以便您可以在命令行上调用它。理想情况下，使用典型的 STDIN |标准输出方法。

我相信这通常是非性能应用程序的最佳方法。

Answer 5

我知道这是不同的语言，但为什么不尝试 Clojure 和 Jython :) ： ）

也许你会发现自己恰好在你想要的地方。