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推荐一个内存数据库

发布于 2024-10-20 06:30:52 字数 124 浏览 3 评论 0原文

我想删除对 Web 应用程序上（几乎）每个请求加载的小数据块的 sql 依赖性。大多数数据都是键值/文档结构的，但也不排除关系型解决方案。数据不太大，所以我想将其保留在内存中以获得更高的可用性。

您会推荐什么解决方案？

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昔梦 2024-10-27 06:30:52

最简单且使用最广泛的内存键值存储是MemcacheD。介绍页面重申了您的要求：

Memcached 是一种内存中键值存储，用于存储来自数据库调用、API 调用或页面渲染结果的小块任意数据（字符串、对象）。

客户名单令人印象深刻。已经很久了。好的文档。它具有适用于几乎所有编程语言的 API。水平缩放非常简单。根据我的经验，Memcached 很好。

您可能还想查看 MemBase。

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-残月青衣踏尘吟 2024-10-27 06:30:52

Redis 非常适合此类数据。它还支持一些基本的数据结构并提供对它们的操作。

我最近转换了我的 Django 论坛应用程序，将其用于所有实时/跟踪数据 - 当您执行此类操作时不再有令人讨厌的感觉，真是太好了（SET 视图 = 视图 + 1和其他在每个页面视图上写入）与关系数据库。

以下是使用 Redis 存储用户活动跟踪所需数据的示例，包括在 Python 中保持最近查看的用户的有序集合为最新：

def seen_user(user, doing, item=None):
    """
    Stores what a User was doing when they were last seen and updates
    their last seen time in the active users sorted set.
    """
    last_seen = int(time.mktime(datetime.datetime.now().timetuple()))
    redis.zadd(ACTIVE_USERS, user.pk, last_seen)
    redis.setnx(USER_USERNAME % user.pk, user.username)
    redis.set(USER_LAST_SEEN % user.pk, last_seen)
    if item:
        doing = '%s <a href="%s">%s</a>' % (
            doing, item.get_absolute_url(), escape(str(item)))
    redis.set(USER_DOING % user.pk, doing)

Redis is perfect for this kind of data. It also supports some fundamental datastructures and provides operations on them.

I recently converted my Django forum app to use it for all real-time/tracking data - it's so good to no longer have the icky feeling you get when you do this kind of stuff (SET views = views + 1 and other writes on every page view) with a relational database.

Here's an example of using Redis to store data required for user activity tracking, including keeping an ordered set of last seen users up to date, in Python:

def seen_user(user, doing, item=None):
    """
    Stores what a User was doing when they were last seen and updates
    their last seen time in the active users sorted set.
    """
    last_seen = int(time.mktime(datetime.datetime.now().timetuple()))
    redis.zadd(ACTIVE_USERS, user.pk, last_seen)
    redis.setnx(USER_USERNAME % user.pk, user.username)
    redis.set(USER_LAST_SEEN % user.pk, last_seen)
    if item:
        doing = '%s <a href="%s">%s</a>' % (
            doing, item.get_absolute_url(), escape(str(item)))
    redis.set(USER_DOING % user.pk, doing)

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只有一腔孤勇 2024-10-27 06:30:52

如果您不介意 sql 但希望将数据库保留在内存中，您可能需要查看 sqlite （请参阅 http://www.sqlite.org/inmemorydb.html）。

如果您不需要 sql 并且实际上只有键值对，为什么不将它们存储在映射/散列/关联数组中并完成它呢？

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红墙和绿瓦 2024-10-27 06:30:52

如果您最终需要内存数据库，H2 是一个非常好的选择。

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一身仙ぐ女味 2024-10-27 06:30:52

另外一个值得考虑的数据库：Berkeley DB。 Berkeley DB 允许您将数据库配置为内存中、磁盘上或两者。它支持键值 (NoSQL) 和 SQL API。 Berkeley DB 通常与 Web 应用程序结合使用，因为它是嵌入式的、易于部署（与您的应用程序一起部署）、高度可配置且非常可靠。有几个电子零售网站依赖 Berkeley DB 来提供其电子商务应用程序，其中包括 Amazon.com。

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