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stat_summary 的 ggplot2 图例

发布于 2024-10-20 05:42:46 字数 261 浏览 4 评论 0原文

我如何创建一个图例，告知红十字是平均值？

ggplot(results, aes(x=factor, y=proportionPositive)) +
geom_boxplot() +
stat_summary(fun.data = "mean_cl_normal", colour = "red", shape=4)

在此处输入图像描述

How can I create a legend informing that the red cross is the mean?

ggplot(results, aes(x=factor, y=proportionPositive)) +
geom_boxplot() +
stat_summary(fun.data = "mean_cl_normal", colour = "red", shape=4)

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评论（3）

夏有森光若流苏 2024-10-27 05:42:46

这是一种方法：

将美学映射到形状，即 aes(shape="mean")
创建手动形状比例，即scale_shape_manual()

# 创建虚拟数据
结果 <- data.frame(
  因子=因子(重复(1:10, 100)), 
  正比例=rnorm(1000))

# 绘制结果
ggplot(结果, aes(x=因子, y=比例正)) +
      geom_boxplot() +
      stat_summary(fun.data = "mean_cl_normal", 
              aes(形状=“平均值”), 
              颜色=“红色”，
              几何=“点”）+
      scale_shape_manual（“”，值= c（“平均值”=“x”））

在此处输入图像描述

Here is one way of doing it:

Map an aesthetic to a shape, i.e. aes(shape="mean")
Create a manual shape scale, i.e. scale_shape_manual()

# Create dummy data
results <- data.frame(
  factor=factor(rep(1:10, 100)), 
  proportionPositive=rnorm(1000))

# Plot results
ggplot(results, aes(x=factor, y=proportionPositive)) +
      geom_boxplot() +
      stat_summary(fun.data = "mean_cl_normal", 
              aes(shape="mean"), 
              colour = "red",
              geom="point") +
      scale_shape_manual("", values=c("mean"="x"))

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羅雙樹 2024-10-27 05:42:46

对我来说，选项“show.legend=TRUE”确实有效：

ggplot(aes(x=stimulus, y=EPN, fill=strategy))+ 
  stat_summary(fun.data=mean_se, show.legend=TRUE, geom="bar", position="dodge", colour="black", linetype="solid", size=0.3)

for me option "show.legend=TRUE" simply did work out:

ggplot(aes(x=stimulus, y=EPN, fill=strategy))+ 
  stat_summary(fun.data=mean_se, show.legend=TRUE, geom="bar", position="dodge", colour="black", linetype="solid", size=0.3)

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酒儿 2024-10-27 05:42:46

要使其看起来像默认图例（借用 @Andrie 代码）：

ggplot(results, aes(x=factor, y=proportionPositive)) +
      geom_boxplot() +
      stat_summary(fun.data = "mean_cl_normal", 
              aes(shape=""), # Leave empty
              colour = "red",
              geom="point") +
      scale_shape_manual("mean", values= "") # Will show mean on top of the line

To make it appear like a default legend (borrowing from @Andrie code):

ggplot(results, aes(x=factor, y=proportionPositive)) +
      geom_boxplot() +
      stat_summary(fun.data = "mean_cl_normal", 
              aes(shape=""), # Leave empty
              colour = "red",
              geom="point") +
      scale_shape_manual("mean", values= "") # Will show mean on top of the line

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