通过分区和折叠重写序列

Question

映射顺序集合的最优雅和最简单的算法是什么，使得满足某些谓词的连续元素被折叠到另一个元素中，而那些不满足谓词的元素被 1:1 映射到另一个元素中？

这是一个例子：

sealed trait A  // say the input elements are of this type
sealed trait B  // say the output elements are of this type
case class C(i: Int) extends A // these are the input elements satisfying the predicate
case class D(s: C*) extends B // they should be collapsed into this
case class E(i: Int) extends A with B // these are input elems that are left as such

给定这个输入序列：

val input  = Seq(C(1), C(2), C(3), E(4), E(5), C(6), E(7), C(8), C(9))

预期的输出是：

val output = Seq(D(C(1), C(2), C(3)), E(4), E(5), D(C(6)), E(7), D(C(8), C(9)))
//                ---------------       -    -      -       -      --------
// the dashes indicate how the sequence is regrouped (collapsed)

这是一种方法，但我不确定这是否特别优雅：

def split(xs: Seq[A]): Seq[B] = split1(Seq.empty[B], true, xs)
@annotation.tailrec def split1(done: Seq[B], test: Boolean, rem: Seq[A]) : Seq[B] = {
    val (pre, post) = rem.span { case _: C => test; case _ => !test }
    val add = if(test) {
        D(pre.collect({ case x: C => x }): _*) :: Nil
    } else {
        pre.collect({ case x: E => x })
    }
    val done2 = done ++ add
    if(post.isEmpty) done2 else split1(done2, !test, post)
}

验证：

val output2 = split(input)
output2 == output  // ok

Answer 1

我会向 D 添加一个方便的方法，这样您就可以“添加”另一个 C 并获得一个新的 D。然后就可以很容易地使用一个简单的foldLeft 左右来构建一个新的Seq。

Answer 2

@Landei 是的，确实，这看起来是一个很好的方法！

val output2 = input.foldLeft(Seq.empty[B]) {
  case (res, c: C) => res.lastOption match {
    case Some(D(x @ _*)) => res.dropRight(1) :+ D((x :+ c): _*)
    case _ => res :+ D(c)
  }
  case (res, e: E) => res :+ e
}

output2 == output // ok

（当然，IndexedSeq 对于 lastOption、dropRight 和追加来说更好。）