是否可以在 SQLAlchemy 中卸载声明类？

Question

我正在开发一个库，用户可以简单地声明一些由数据库自动支持的类。简而言之，隐藏在代码中的某处，

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class LibraryBase(Base):
    # important library stuff

用户应该这样做。

class MyStuff(LibraryBase):
    # important personal stuff

class MyStuff_2(LibraryBase):
    # important personal stuff

mystuff = MyStuff()
Library.register(mystuff)
mystuff.changeIt() # apply some changes to the instance
Library.save(mystuff) # and save it

# same for all other classes

在静态环境中，例如用户创建了一个包含所有个人类的文件并导入该文件，这工作得很好。所有类名称都是固定的，并且 SQLAlchemy 知道如何映射每个类。

在交互式环境中，情况有所不同：现在，一个类有可能被定义两次。两个类可能有不同的模块；但 SQLAlchemy 仍然会抱怨：

SAWarning：类名“MyStuff”已在此声明性基础的注册表中，映射到

类“OtherModule.MyStuff”>

有办法解决这个问题吗？我能否以某种方式从其 declarative_base 中卸载一个类，以便我可以将其定义与新的定义交换？

Answer 1

您可以使用：

sqlalchemy.orm.instrumentation.unregister_class(cl)
del cl._decl_class_registry[cl.__name__]

第一行是为了防止意外使用您未注册的课程。第二个取消注册并将阻止警告。

Answer 2

看起来，我不确定这是否有效，但我认为你想要的是

sqlalchemy.orm.instrumentation.unregister_class()

http://hg.sqlalchemy.org/sqlalchemy/file/762548ff8eef/lib/sqlalchemy/orm/instrumentation .py#l466

Answer 3

在我的项目中我使用这个解决方案。
其中库指定由 declared_attr 定义为 mixin 的列，以及由 type 调用创建的目标映射器，因此我拥有完整功能的映射器。

from sqlalchemy import create_engine, BigInteger, Column
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.ext.declarative import declared_attr


Base = declarative_base()


class LibraryBase(object):
    __tablename__ = 'model'

    @declared_attr
    def library_field(self):
        return Column(BigInteger)


class MyLibrary(object):

    @classmethod
    def register(cls, entity):
        tablename = entity.__tablename__
        Mapper = type('Entity_%s' % tablename, (Base, LibraryBase, entity), {
            '__tablename__': tablename,
            'id': Column(BigInteger, primary_key=True),
        })
        return Mapper

    @classmethod
    def setup(cls):
        Base.metadata.create_all()


class MyStaff(object):
    __tablename__ = 'sometable1'

    @declared_attr
    def staff_field(self):
        return Column(BigInteger)

    def mymethod(self):
        print('My method:', self)


class MyStaff2(MyStaff):
    __tablename__ = 'sometable2'


if __name__ == '__main__':
    engine = create_engine('sqlite://', echo=True)
    Base.metadata.bind = engine
    Session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))
    session = Session()

    # register and install
    MyStaffMapper = MyLibrary.register(MyStaff)
    MyStaffMapper2 = MyLibrary.register(MyStaff2)
    MyLibrary.setup()

    MyStaffMapper().mymethod()
    MyStaffMapper2().mymethod()

    session.query(MyStaffMapper.library_field) \
        .filter(MyStaffMapper.staff_field != None) \
        .all()