对于这种情况是否需要 FULL OUTER JOIN？

Question

我正在尝试为我正在编写的存储过程找到使用 FULL OUTER JOIN 的替代方法。这是场景。

两个表，其中包含大部分不相关的数据，表示需要发生的事件。事件需要按时间顺序处理，并且两个表都有一个日期时间列。因此，我需要获取一个表，该表充当按日期时间排序的所有这些事件的列表（这两个日期时间列需要混合在一起）。

一个小问题：有时两个表中的事件会相关，在这种情况下，无论日期时间如何，表 A 中的事件都需要先进行。因此，如果 A 有 3 个事件，B 有 3 个事件，但 A 和 B 之间只有一个相关对，我想返回 5 行。如果存在不相关的数据，则会出现 NULL 数据（没关系，我使用 NULL 数据检查来确定下一步要做什么，即处理事件 A 或 B 等）。

目前我所拥有的看起来像这样：

    SELECT
    CASE
        WHEN A.EventDateTime IS NULL THEN B.EventDateTime
        ELSE A.EventDateTime 
    END AS SortDateTime,
    A.EventId,
    B.EventId,
    FROM A FULL OUTER JOIN B
    ON A.RelatedData=B.RelatedData
    ORDER BY SortDateTime

Answer 1

这应该没问题，

而不是使用 CASE

 CASE
        WHEN A.EventDateTime IS NULL THEN B.EventDateTime
        ELSE A.EventDateTime 
    END AS SortDateTime,

你可以这样做

COALESCE(A.EventDateTime,B.EventDateTime) AS SortDateTime,

，这有点短

Answer 2

如果您确实想避免 OUTER JOIN，您可以尝试

SELECT A.EventDateTime, A.EventID
FROM A
UNION ALL
SELECT B.EventDateTime, B.EventID
FROM B WHERE B.RelatedData NOT IN (SELECT RelatedData FROM A)

上面的 NOT IN 可以写为 NOT EXISTS SELECT 1 FROM A WHERE A.RelatedData = B.RelatedData 或如果您的 RDBMS 有首选项（或者相关子查询更适合您的数据集），则为 LEFT JOIN ... IS NULL。

Answer 3

如果两者之间没有确切的关系，我想不出任何其他方法可以执行此操作。