检查像素（RGB 或 HSV）是否包含在色阶范围内，如何

发布于 2024-10-19 19:19:10 字数 360 浏览 3 评论 0原文

我需要检查像素（RGB）是否包含在从非常浅的粉色到深紫色的色阶中。使用 RGB 方案我可以进行这样的检查：

IF image [x, y] [R]> threshold and image [x, y] [G]> threshold image [x, y] [B]> threshold and \
     image [x, y] [R] <threshold and image [x, y] [G] < threshold image [x, y] [B] <threshold THAN ...

？

如果没有，我还可以选择将像素置于 HSV 中。

谢谢！

原文

I need to check if a pixel (RGB) is contained in the color scale ranging from very light pink to dark purple.
Using the RGB scheme can I do a check like this:

IF image [x, y] [R]> threshold and image [x, y] [G]> threshold image [x, y] [B]> threshold and \
     image [x, y] [R] <threshold and image [x, y] [G] < threshold image [x, y] [B] <threshold THAN ...

If not, I also have available the option of having the pixel in HSV.

Thanks!

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两仪 2024-10-26 19:19:10

您可能想要使用 HSV，因为它比 RGB 更直观地映射到人类感知。如果你让一个人将颜色标记为“在范围内”或“在范围外”，并将它们映射到 HSV 中，你将能够找到指示进入和退出的 H、S 和 V 值的界限。

然后，您可以使用简单的范围检查（如您概述的那样）来确定颜色是在内部还是在外部。如果您需要 Python 帮助进行颜色空间转换，标准库模块 colorsys 将为您完成。

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旧人 2024-10-26 19:19:10

使用每通道截止值相当于在 RGB 颜色空间中指定一个轴对齐的矩形框。盒子是一种令人讨厌的形状 - 您可能必须包含一些您并不真正想要的区域（在角落），以避免排除您确实想要的区域（在脸部的中心）。

如果您选择两个锚点和一个截止距离，则它相当于任意对齐的 3D 椭球体 - 它有望更准确地匹配您想要的颜色。

类似的东西

def colorRange(ax, ay, az, bx, by, bz, dist):
    def testPixel(cx, cy, cz):
        return (
            (cx-ax)**2 + (cy-ay)**2 + (cz-az)**2
            + (cx-bx)**2 + (cy-by)**2 + (cz-bz)**2
        ) < dist**2
    return testPixel

isPurple = colorRange(140,0,140, 255,75,255, 230)
isPurple(203,46,195)  # -> True

Using per-channel cut-off values is equivalent to designating an axis-aligned rectangular box in RGB color space. A box is kind of a nasty shape - you will likely have to include some areas you don't really want (in the corners) to avoid excluding areas you do want (in the center of the faces).

If you instead choose two anchor points and a cut-off distance, it is the equivalent of an arbitrarily aligned 3d ellipsoid - which should hopefully more accurately match the colors you want.

Something like

def colorRange(ax, ay, az, bx, by, bz, dist):
    def testPixel(cx, cy, cz):
        return (
            (cx-ax)**2 + (cy-ay)**2 + (cz-az)**2
            + (cx-bx)**2 + (cy-by)**2 + (cz-bz)**2
        ) < dist**2
    return testPixel

isPurple = colorRange(140,0,140, 255,75,255, 230)
isPurple(203,46,195)  # -> True

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