Python SQLAlchemy - 模拟模型属性的“desc”方法

Question

在我的应用程序中，每个模型都有一个类来保存常用的查询（我猜它有点像 DDD 语言中的“存储库”）。这些类中的每一个都会传递 SQLAlchemy 会话对象以在构造时创建查询。我在找出断言某些查询正在单元测试中运行的最佳方法时遇到了一些困难。使用无处不在的博客示例，假设我有一个“Post”模型，其中包含列和属性“日期”和“内容”。我还有一个“PostRepository”，其方法“find_latest”应该按“日期”降序查询所有帖子。它看起来像：

from myapp.models import Post

class PostRepository(object):
    def __init__(self, session):
        self._s = session

    def find_latest(self):
        return self._s.query(Post).order_by(Post.date.desc())

我在模拟 Post.date.desc() 调用时遇到问题。现在我正在单元测试中为 Post.date.desc 修补模拟，但我觉得可能有更好的方法。

编辑：我正在使用 mox 来模拟​​对象，我当前的单元测试看起来像这样：

import unittest
import mox

class TestPostRepository(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self._mox = mox.Mox()

    def _create_session_mock(self):
        from sqlalchemy.orm.session import Session
        return self._mox.CreateMock(Session)

    def _create_query_mock(self):
        from sqlalchemy.orm.query import Query
        return self._mox.CreateMock(Query)

    def _create_desc_mock(self):
        from myapp.models import Post
        return self._mox.CreateMock(Post.date.desc)

    def test_find_latest(self):
        from myapp.models.repositories import PostRepository
        from myapp.models import Post

        expected_result = 'test'

        session_mock = self._create_session_mock()
        query_mock = self._create_query_mock()
        desc_mock = self._create_desc_mock()

        # Monkey patch
        tmp = Post.date.desc
        Post.date.desc = desc_mock

        session_mock.query(Post).AndReturn(query_mock)
        query_mock.order_by(Post.date.desc().AndReturn('test')).AndReturn(query_mock)
        query_mock.offset(0).AndReturn(query_mock)
        query_mock.limit(10).AndReturn(expected_result)

        self._mox.ReplayAll()
        r = PostRepository(session_mock)

        result = r.find_latest()
        self._mox.VerifyAll()

        self.assertEquals(expected_result, result)

        Post.date.desc = tmp

这确实有效，尽管感觉很丑，而且我不确定为什么它会在没有“Post.AndReturn('test')”部分的情况下失败。 date.desc().AndReturn('测试')"

Answer 1

我认为使用模拟来测试查询并没有真正获得太多好处。测试应该测试代码的逻辑，而不是实现。更好的解决方案是创建一个新的数据库，向其中添加一些对象，在该数据库上运行查询，并确定是否返回正确的结果。例如：

# Create the engine. This starts a fresh database
engine = create_engine('sqlite://')
# Fills the database with the tables needed.
# If you use declarative, then the metadata for your tables can be found using Base.metadata
metadata.create_all(engine)
# Create a session to this database
session = sessionmaker(bind=engine)()

# Create some posts using the session and commit them
...

# Test your repository object...
repo = PostRepository(session)
results = repo.find_latest()

# Run your assertions of results
...

现在，您实际上正在测试代码的逻辑。这意味着您可以更改方法的实现，但只要查询正常工作，测试仍然应该通过。如果需要，您可以将此方法编写为获取所有对象的查询，然后对结果列表进行切片。测试将会通过，正如它应该的那样。稍后，您可以更改实现以使用 SA 表达式 API 运行查询，测试就会通过。

需要记住的一件事是，您可能会遇到 sqlite 的行为与其他数据库类型不同的问题。使用内存中的 sqlite 可以为您提供快速测试，但如果您想认真对待这些测试，您可能需要针对您将在生产中使用的相同类型的数据库运行它们。

Answer 2

如果您还想使用模拟输入创建单元测试，则可以使用虚假数据创建模型实例，

以防结果代理返回包含来自多个模型的数据的结果（例如，当您连接两个表时），您可以使用名为 namedtuple 的 collections 数据结构，

我们使用它来模拟连接查询的结果