在 JSON 中编码嵌套 python 对象

Question

我想用 JSON 编码对象。但是，我不知道如何在不转义字符串的情况下进行输出。

import json

class Abc:
    def __init__(self):
        self.name="abc name"
    def toJSON(self):
        return json.dumps(self.__dict__, cls=ComplexEncoder)

class Doc:
    def __init__(self):
        self.abc=Abc()
    def toJSON(self):
        return json.dumps(self.__dict__, cls=ComplexEncoder)

class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, Abc) or isinstance(obj, Doc):
            return obj.toJSON()
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)

doc=Doc()
print doc.toJSON()

结果是（转储返回一个字符串表示形式，这就是为什么“被转义）

{"abc": "{\"name\": \"abc name\"}"}

我想要一些不同的东西。预期的结果是

{"abc": {"name": "abc name"}"}

但我不知道如何... 有什么提示吗？

提前致谢。

Answer 1

为了避免重复 Fred Laurent 的答案中的代码，我重载了 __iter__() 方法，如下所示。这还允许“jsonize”列表元素、日期时间和小数，无需额外的依赖项，只需使用 dict() 即可。

import datetime
import decimal


class Jsonable(object):
    def __iter__(self):
        for attr, value in self.__dict__.iteritems():
            if isinstance(value, datetime.datetime):
                iso = value.isoformat()
                yield attr, iso
            elif isinstance(value, decimal.Decimal):
                yield attr, str(value)
            elif(hasattr(value, '__iter__')):
                if(hasattr(value, 'pop')):
                    a = []
                    for subval in value:
                        if(hasattr(subval, '__iter__')):
                            a.append(dict(subval))
                        else:
                            a.append(subval)
                    yield attr, a
                else:
                    yield attr, dict(value)
            else:
                yield attr, value

class Identity(Jsonable):
    def __init__(self):
        self.name="abc name"
        self.first="abc first"
        self.addr=Addr()

class Addr(Jsonable):
    def __init__(self):
        self.street="sesame street"
        self.zip="13000"

class Doc(Jsonable):
    def __init__(self):
        self.identity=Identity()
        self.data="all data"


def main():
    doc=Doc()
    print "-Dictionary- \n"
    print dict(doc)
    print "\n-JSON- \n"
    print json.dumps(dict(doc), sort_keys=True, indent=4)

if __name__ == '__main__':
    main()

输出：

-Dictionary- 

{'data': 'all data', 'identity': {'first': 'abc first', 'addr': {'street': 'sesame street', 'zip': '13000'}, 'name': 'abc name'}}

-JSON- 

{
    "data": "all data", 
    "identity": {
        "addr": {
            "street": "sesame street", 
            "zip": "13000"
        }, 
        "first": "abc first", 
        "name": "abc name"
    }
}

希望有帮助！
谢谢

Answer 2

尽管我认为所有其他解决方案都有效，但我发现它们确实有很多样板代码，而目标是仅对嵌套的 python 对象进行编码。

在文章中，我找到了一个优雅的解决方案，完全符合您的要求，但没有样板代码。因为您甚至可以免费获得反序列化部分，所以我将首先向您展示您的确切问题的解决方案，然后提供一个更清晰的版本，其中反序列化也可以工作。

您问题的精确解决方案

import json


class Abc(object):
    def __init__(self):
        self.name = "abc name"


class Doc(object):
    def __init__(self):
        self.abc = Abc()


doc = Doc()

# Serialization
json_data = json.dumps(doc, default=lambda o: o.__dict__)
print(json_data)

这将准确输出您所要求的内容：

{"abc": {"name": "abc name"}}

启用序列化和反序列化的更优雅的解决方案

import json


class Abc(object):
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


class Doc(object):
    def __init__(self, abc):
        self.abc = abc


abc = Abc("abc name")
doc = Doc(abc)

# Serialization
json_data = json.dumps(doc, default=lambda o: o.__dict__)
print(json_data)

# De-serialization
decoded_doc = Doc(**json.loads(json_data))
print(decoded_doc)
print(vars(decoded_doc))

这将输出以下内容：

{"abc": {"name": "abc name"}}
<__main__.Doc object at 0x7ff75366f250>
{'abc': {'name': 'abc name'}}

整个魔法的工作原理是定义默认 lambda 函数：json_data = json.dumps(doc, default=lambda o: o.__dict__)。

Answer 3

我无法将其添加为评论并添加为答案。
Fred 的最终示例对我很有用。我被告知 jsonpickle 可以做到这一点，但无法让模块正确安装和运行。所以使用了这里的代码。不过，稍作调整，我有太多变量需要手动添加到某些对象中。所以这个小循环简化了事情：

def reprJSON(self):
    d = dict()
    for a, v in self.__dict__.items():
        if (hasattr(v, "reprJSON")):
            d[a] = v.reprJSON()
        else:
            d[a] = v
    return d

它可以用在任何具有太忙而无法手动编码的子类的对象中。或者可以成为所有班级的帮手。这也适用于包含其他类的成员数组的完整 JSON 表示（当然，只要它们实现 reprJSON() ）。

Answer 4

对于更复杂的序列化，我会使用 jsons，它于 2022 年发布。

• 将 Python 对象转换为字典或 (JSON) 字符串并返回

• 无需对您的对象进行任何更改

• 轻松定制和扩展

• 使用数据类、属性和 POPO

   pip install jsons
    类人：
          名称：str
          生日：日期时间
  
    personObject = Person("托尼", 出生日期)
  
    导入 json
    json_data = jsons.dumps(personObject, 缩进=4)
  

Answer 5

这就是您要查找的内容： https://github.com/jsonpickle/jsonpickle

它确实嵌套Python 对象的序列化，并且可以轻松扩展以序列化自定义类型。

Answer 6

我之前的示例，带有另一个嵌套对象和您的建议：

import json

class Identity:
    def __init__(self):
        self.name="abc name"
        self.first="abc first"
        self.addr=Addr()
    def reprJSON(self):
        return dict(name=self.name, firstname=self.first, address=self.addr) 

class Addr:
    def __init__(self):
        self.street="sesame street"
        self.zip="13000"
    def reprJSON(self):
        return dict(street=self.street, zip=self.zip) 

class Doc:
    def __init__(self):
        self.identity=Identity()
        self.data="all data"
    def reprJSON(self):
        return dict(id=self.identity, data=self.data) 

class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if hasattr(obj,'reprJSON'):
            return obj.reprJSON()
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)

doc=Doc()
print "Str representation"
print doc.reprJSON()
print "Full JSON"
print json.dumps(doc.reprJSON(), cls=ComplexEncoder)
print "Partial JSON"
print json.dumps(doc.identity.addr.reprJSON(), cls=ComplexEncoder)

产生预期结果：

Str representation
{'data': 'all data', 'id': <__main__.Identity instance at 0x1005317e8>}
Full JSON
{"data": "all data", "id": {"name": "abc name", "firstname": "abc first", "address": {"street": "sesame street", "zip": "13000"}}}
Partial JSON
{"street": "sesame street", "zip": "13000"}

谢谢。

Answer 7

因此，眼前的问题是您向 json 模块传递了一个 JSON 值，该值将被编码为 JSON 值中的另一个字符串。

更广泛的问题是你把这个问题变得过于复杂化了。

利用 Python 和 JavaScript 之间的 JSON 日期时间，我与此更接近的东西：

import json

class Abc:
    def __init__(self):
        self.name="abc name"
    def jsonable(self):
        return self.name

class Doc:
    def __init__(self):
        self.abc=Abc()
    def jsonable(self):
        return self.__dict__

def ComplexHandler(Obj):
    if hasattr(Obj, 'jsonable'):
        return Obj.jsonable()
    else:
        raise TypeError('Object of type %s with value of %s is not JSON serializable' % (type(Obj), repr(Obj)))

doc=Doc()
print json.dumps(doc, default=ComplexHandler)

这会让你：

~$ python nestjson.py 
{"abc": "abc name"}
~$ 

这可以变得更干净/更理智/更安全（特别是，仅抓取 __dict__ 通常不建议在调试/故障排除之外进行），但是它应该能够表达要点。从根本上来说，您所需要的只是一种从树中的每个“节点”中获取 json 兼容对象（无论是简单的字符串或数字，还是列表或字典）的方法。该对象不应该是一个已经 JSON 序列化的对象，这正是您正在做的事情。