RDF和OWL工作流程问题

Question

我一直在通过 Protege 查看和使用 OWL，我想知道我是否正确理解“工作流程”和它的想法（从头开始构建数据库：

1. 为您的数据生成 OWL 本体
2. 使用 Protege 或等效的Export 将此模式转换为 RDF
3. 使用定义为三元组中某些元素的类以及目标数据
4. 将三元组导出到 RDF
5. 使用 openRDF/sesame 或 Jena 加载定义的数据和本体
6. 根据 OWL 本体验证 RDF 三元组以确保 很好
7. 使用 SPARQL 从 RDF 三元组存储中获取数据
8. 使用 OWL 推理器来做某事（这里不太清楚）

我想了解其他人在做什么以及他们如何解决此类问题。

一切都 有一个具体的问题：

猫头鹰推理机似乎仅用于确定本体的子类超类关系，但就数据而言，如何在 SPARQL 中查询子类-超类关系例如，如果我的三重存储定义了 (pizzaID1) is-a marghareta ），我在 SPARQL 中查询素食披萨，如何确保返回 PizzaID1 。

我认为答案与生成“全图”有关，其中明确说明了每个关系。 sparql 在查询三元组时是否会进行自动推理，或者是否需要生成这样的完整图？

Answer 1

有许多可能的工作流程，但实际上不必那么复杂。

1. 在某些编辑器中生成 OWL 本体
2. 将本体导出为 RDF
3. 将本体导入到 Triplestore
4. 将数据导入到 Triplestore
5. 使用 SPARQL 查询

数据 子/超类推理是推理器的用途，如果您使用带有内置推理器的存储，那么它的信息将由 SPARQL 使用，因此如果您这样做：

SELECT ?pizza
WHERE {
  ?pizza a :VegitarianPizza .
}

您将取回属于 VegarianPizza 类或其任何子类的成员的所有披萨。

我猜 VegarianPizza 类在您的本体中被定义为不含肉类成分的披萨？而不是手动将每个披萨分配给一个类？否则真的不需要OWL，你可以只使用RDFS，这要简单得多。