使用 Examine 和 Lucene.Net 查询以逗号分隔的 ID 列表？

发布于 2024-10-19 10:34:29 字数 359 浏览 7 评论 0原文

我正在使用 Examine for Umbraco（构建于 Lucene.net 之上）来进行搜索。我很确定我的问题与 Lucene 有关。

我的一个字段包含逗号分隔 ID 的列表。如何以正确的方式查询该字段？

例如。我有一个值为“64,65”的字段。我尝试过使用 MultipleCharacterWildcard，它仅在查询 ID 64 时返回结果，但不返回 ID 65。 SingleCharacterWildcard 不返回任何内容，而 Fuzzy 仅在字段中只有一个 ID 时才返回结果。关于如何进行正确的搜索有什么想法吗？我想我正在寻找的是“包含”查询。

这也是处理带有逗号分隔列表的字段的正确方法吗？还是将逗号分隔列表拆分为单独的字段会更好？

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╰ゝ天使的微笑 2024-10-26 10:34:29

我当然会把列表分成不同的字段。文档中的同一字段名称可以有多个值，这是表示一组值的相当自然的方式：

venue_id: 12345
treatment_id_set: 1234
treatment_id_set: 2345

使用这样的文档，我可以简单地查询“treatment_id_set:1234”来查找支持该治疗的所有场所。当然，治疗的顺序会丢失。如果需要恢复它，请在对各个成员建立索引时存储逗号分隔的值：

# stored, indexed
venue_id: 12345
# stored, not indexed
treatment_id_list: 1234,2345
# not stored, indexed
treatment_id_set: 1234
treatment_id_set: 2345

I would certainly split the list up into separate fields. You can have multiple values for the same field name in a document, which is a fairly natural way to represent a set of values:

venue_id: 12345
treatment_id_set: 1234
treatment_id_set: 2345

With documents like this, I can simply query for "treatment_id_set:1234" to find all the venues supporting that treatment. Of course, the ordering of the treatments is lost. If you need to recover it, store the comma-separated value while indexing the individual members:

# stored, indexed
venue_id: 12345
# stored, not indexed
treatment_id_list: 1234,2345
# not stored, indexed
treatment_id_set: 1234
treatment_id_set: 2345

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青瓷清茶倾城歌 2024-10-26 10:34:29

为了使用 Umbraco Examine 将具有相同键值的重复字段添加到 Lucene 中，您需要挂钩“文档写入”事件。

_index.DocumentWriting += _index_DocumentWriting;

这将公开底层的 Lucene 文档。

然后可以像这样添加字段：

foreach (var item in someList)
                {
                    e.Document.Add(new Field("fieldName", item, Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
                }

In order to add duplicate fields with the same key value into Lucene using Umbraco Examine, you need to hook on to the 'Document Writing' event.

_index.DocumentWriting += _index_DocumentWriting;

This will then expose the underlying Lucene document.

Fields can then be added like this:

foreach (var item in someList)
                {
                    e.Document.Add(new Field("fieldName", item, Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
                }

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