使用边缘检测进行图像匹配

发布于 2024-10-19 10:02:46 字数 258 浏览 8 评论 0原文

我正在做最后一年的 Mca,我的主题是使用边缘检测进行图像匹配。

我手头有一张拍摄对象没有微笑的图像,以及另外两张图像。

  1. 包含手头图像作为图像一部分的更大图像
  2. 与手头图像相同(进行一些修改,例如微笑)

现在我想检查第一种情况下是否存在,在第二种情况下匹配。

我的方法:

我会找到所有给定图像的边缘 - 以减少要检查的数据量。

我不知道如何继续。非常感谢任何建议。

I am doing my final year Mca and my topic is image matching using edge detection.

I have an Image at hand where the subject is not smiling, and two other images.

  1. Bigger image containing the image at hand as a part of the image
  2. Same as the image at hand with (some modification like smiling)

Now I want to check for presence in the first case, matching in the second case.

My approach:

I will find edges for all the given images-to reduce the amount of data to check.

I'm stuck on how to proceed. Any suggestions are extremely appreciated.

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

评论(2

香草可樂 2024-10-26 10:02:46

我多年来一直是 Java 用户,几乎可以做任何事情,但是......当我大约 2 年前发现 Mathematica 时,我真的开始喜欢 Mathematica。这是我会使用 Mathematica 来解决的问题。

只需查看图像处理参考即可。

ImageCorrelate 函数示例:
在此处输入图像描述

I have been Java user for years and I can do virtually anything, but ... as I found Mathematica about 2 years ago, I really started to love Mathematica. This is kind of problem I would use Mathematica to solve.

Just take a look at image processing reference.

Example of ImageCorrelate function:
enter image description here

我很OK 2024-10-26 10:02:46

CVOnline 是计算机视觉算法的重要来源。关于边缘检测的部分可能会为您指出朝着正确的方向。

CVOnline is a great source of computer vision algorithms. The section on edge detection can probably point you in the right direction.

~没有更多了~
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文