使用边缘检测进行图像匹配
我正在做最后一年的 Mca,我的主题是使用边缘检测进行图像匹配。
我手头有一张拍摄对象没有微笑的图像,以及另外两张图像。
- 包含手头图像作为图像一部分的更大图像
- 与手头图像相同(进行一些修改,例如微笑)
现在我想检查第一种情况下是否存在,在第二种情况下匹配。
我的方法:
我会找到所有给定图像的边缘 - 以减少要检查的数据量。
我不知道如何继续。非常感谢任何建议。
I am doing my final year Mca and my topic is image matching using edge detection.
I have an Image at hand where the subject is not smiling, and two other images.
- Bigger image containing the image at hand as a part of the image
- Same as the image at hand with (some modification like smiling)
Now I want to check for presence in the first case, matching in the second case.
My approach:
I will find edges for all the given images-to reduce the amount of data to check.
I'm stuck on how to proceed. Any suggestions are extremely appreciated.
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评论(2)
我多年来一直是 Java 用户,几乎可以做任何事情,但是......当我大约 2 年前发现 Mathematica 时,我真的开始喜欢 Mathematica。这是我会使用 Mathematica 来解决的问题。
只需查看图像处理参考即可。
ImageCorrelate
函数示例:I have been Java user for years and I can do virtually anything, but ... as I found Mathematica about 2 years ago, I really started to love Mathematica. This is kind of problem I would use Mathematica to solve.
Just take a look at image processing reference.
Example of

ImageCorrelate
function:CVOnline 是计算机视觉算法的重要来源。关于边缘检测的部分可能会为您指出朝着正确的方向。
CVOnline is a great source of computer vision algorithms. The section on edge detection can probably point you in the right direction.