Ruby 中的不同记忆技术

Question

如果您是 Ruby 程序员，那么您可能遇到过哈希块记忆模式。作为一个简单的例子，我向您展示斐波那契序列的记忆版本：

fib_hash = Hash.new do |h,i|
  h[i] = h[i-1] + h[i-2]
end
# establish the base cases
fib_hash[1] = 1; fib_hash[2] = 1

当然，这不是创建斐波那契序列的记忆版本的唯一方法。您还可以执行以下操作：

@cache = {}; @cache[1] = 1; @cache[2] = 1
def memo_fib(n)
  @cache[n] ||= (memo_fib(n-1) + memo_fib(n-2))
end

希望您看到哈希块记忆模式如何映射到第二个版本，这在许多其他语言中更为常见。我想知道这两个版本有什么区别吗？我无法摆脱哈希块版本更高效的感觉，但我无法真正证明原因。

Answer 1

MRI 1.8.7 中的基准测试结果为：

• 哈希块：0.44 秒
• 非哈希块：0.41 秒

在 MRI 1.9.0 中：

• 哈希块：0.24 秒
• 非哈希块：0.28 秒

基准测试是从 1 计算斐波那契数的 100 次迭代到 1000，在每次迭代开始时重置哈希或缓存。

这是哈希块的基准：

def reset_fib_hash                                                              
  @fib_hash = Hash.new do |h,i|
    h[i] = h[i-1] + h[i-2]
  end
  # establish the base cases                                                    
  @fib_hash[1] = 1; @fib_hash[2] = 1
end

start_time = Time.now
100.times do
  reset_fib_hash
  (1..1000).each do |i|
    @fib_hash[i]
  end
end
p Time.now - start_time

这是非哈希块的基准：

def reset_fib_hash
  @cache = {}; @cache[1] = 1; @cache[2] = 1
end

def memo_fib(n)
  @cache[n] ||= (memo_fib(n-1) + memo_fib(n-2))
end

start_time = Time.now
100.times do
  reset_fib_hash
  (1..1000).each do |i|
    memo_fib(i)
  end
end
p Time.now - start_time