当前位置：文江博客话题详情

如何在 Python 中将 WAV 从立体声转换为单声道？

发布于 2024-10-19 09:26:49 字数 69 浏览 1 评论 0原文

我不想使用任何其他应用程序（例如 sox） - 我想用纯 Python 来完成此操作。安装所需的 Python 库就可以了。

原文

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

一口甜 2024-10-26 09:26:49

我维护一个开源库 pydub，它使这个变得非常简单

from pydub import AudioSegment
sound = AudioSegment.from_wav("/path/to/file.wav")
sound = sound.set_channels(1)
sound.export("/output/path.wav", format="wav")

一个警告：它使用 ffmpeg 来处理音频格式转换，但如果您只使用 wav它可以是纯Python。

I maintain an open source library, pydub, which make this pretty simple

from pydub import AudioSegment
sound = AudioSegment.from_wav("/path/to/file.wav")
sound = sound.set_channels(1)
sound.export("/output/path.wav", format="wav")

One caveat: it uses ffmpeg to handle audio format conversions, but if you only use wav it can be pure python.

回复收藏 0 原文

迟月 2024-10-26 09:26:49

如果 WAV 文件是 PCM 编码的，那么您可以使用 wave。打开源文件和目标文件，读取样本，对通道进行平均，然后将其写出。

回复收藏 0 原文

莫相离 2024-10-26 09:26:49

我能想到的最简单的方法是使用 PyTorch mean 函数作为在下面的例子中。

import torch
import torchaudio

def stereo_to_mono_convertor(signal):
    # If there is more than 1 channel in your audio
    if signal.shape[0] > 1:
        # Do a mean of all channels and keep it in one channel
        signal = torch.mean(signal, dim=0, keepdim=True)
    return signal

# Load audio as tensor
waveform, sr = torchaudio.load('audio.wav')
# Convert it to mono channel
waveform = stereo_to_mono_convertor(waveform)

The simplest way I can think of is using the PyTorch mean function as in the example below.

import torch
import torchaudio

def stereo_to_mono_convertor(signal):
    # If there is more than 1 channel in your audio
    if signal.shape[0] > 1:
        # Do a mean of all channels and keep it in one channel
        signal = torch.mean(signal, dim=0, keepdim=True)
    return signal

# Load audio as tensor
waveform, sr = torchaudio.load('audio.wav')
# Convert it to mono channel
waveform = stereo_to_mono_convertor(waveform)

回复收藏 0 原文

~没有更多了~