只提供读取速度非常快的键值数据库？

发布于 2024-10-19 07:52:16 字数 407 浏览 9 评论 0原文

我们正在 Scala 中做一个项目，我需要一个键值数据库（如地图），主要用于服务读取操作并且速度非常快：

没有任何外来查询支持或复杂的检索逻辑，只需提供键并获取值，就像地图一样。没有条件，没有连接，什么都没有。按键->值
顺便说一句，值本身就是一些字符串或类似内容的列表的映射。这意味着它有点长（如果有的话）
我们只是将其用于阅读。没有编写期望数据库的初始填充或一些非常罕见的更新，或者可能可以在数据库之外处理......

我已经转向 MangoDB 和 memcachedDB 但 Mango 擅长查询（这对我没有增加任何价值））而 memcacheDB 完全与分发有关（在我的项目中不是问题）。到目前为止，我正在考虑利用 RDBMS（例如 MySQL），但也许在 NoSQL 领域有更好的选择？

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朕就是辣么酷 2024-10-26 07:52:16

另一种选择是使用平面文件，数据听起来相对简单，并且您不必经常写入文件。似乎还有一个 memcached 的开源 scala 实现。这种访问速度会非常快。 https://github.com/victori/smemcached

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完美的未来在梦里 2024-10-26 07:52:16

我建议 SQLite 或 Berkeley DB（具有与 SQLite 兼容的 SQL API）。两者都是简单的嵌入式数据库库——它们链接到您的应用程序，因此不需要单独的服务器。它们运行查询的速度都非常快。 Berkeley DB 对于超大型数据库具有更好的可扩展性。如果您有兴趣使用键值对 API (NoSQL)，Berkeley DB 也有该 API。

祝您搜索顺利。

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甚是思念 2024-10-26 07:52:16

我建议您看看京都内阁。我正在围绕它编写一些 Scala 包装器，允许您将它作为普通的旧式 Scala 地图进行访问。我自己还没有做过基准测试，但根据现有的基准测试，它比 Berkeley DB 更快。（但是，现在说还为时过早，因为没有关于 Java 集成开销的文档。）

检查此处为 JavaDoc API。我一直在 REPL 上摆弄它，效果很好。

以下是来自 REPL 的一些证明它有效的证据：

$ scala -Djava.library.path=/usr/local/lib
Welcome to Scala version 2.8.0.final (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.6.0_15).
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.

scala> :cp /Users/wilfred/.m2/repository/com/fallabs/kyotocabinet/1.15/kyotocabinet-1.15.jar
Added '/Users/wilfred/.m2/repository/com/fallabs/kyotocabinet/1.15/kyotocabinet-1.15.jar'.  Your new classpath is:
.:/Users/wilfred/.m2/repository/com/fallabs/kyotocabinet/1.15/kyotocabinet-1.15.jar

scala> import kyotocabinet._                                                                
import kyotocabinet._

scala> val db = new DB()                                                                    
db: kyotocabinet.DB = (null): -1: -1

scala> db.open("casket.kch", DB.OWRITER | DB.OCREATE)
res0: Boolean = true

scala> db.set("foo", "bar")
res1: Boolean = true

scala> db.get("foo")
res2: java.lang.String = bar

I would suggest you take a look at Kyoto Cabinet. I'm in the process of writing some Scala wrappers around it, allowing you to access it as a plain old vanilla Scala Map. I haven't done a benchmark myself yet, but according to the benchmarks out there, it's faster than Berkeley DB. (However, it may be to early to tell, since there is no documentation on the overhead of the Java integration.)

Check the JavaDoc APIs here. I have been toying with it on the REPL, and it worked fine.

Here's some proof from the REPL that it works:

$ scala -Djava.library.path=/usr/local/lib
Welcome to Scala version 2.8.0.final (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.6.0_15).
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.

scala> :cp /Users/wilfred/.m2/repository/com/fallabs/kyotocabinet/1.15/kyotocabinet-1.15.jar
Added '/Users/wilfred/.m2/repository/com/fallabs/kyotocabinet/1.15/kyotocabinet-1.15.jar'.  Your new classpath is:
.:/Users/wilfred/.m2/repository/com/fallabs/kyotocabinet/1.15/kyotocabinet-1.15.jar

scala> import kyotocabinet._                                                                
import kyotocabinet._

scala> val db = new DB()                                                                    
db: kyotocabinet.DB = (null): -1: -1

scala> db.open("casket.kch", DB.OWRITER | DB.OCREATE)
res0: Boolean = true

scala> db.set("foo", "bar")
res1: Boolean = true

scala> db.get("foo")
res2: java.lang.String = bar

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