Nvidia Cuda 是否会扭曲 Scheduler 产量?

发布于 2024-10-19 04:26:21 字数 206 浏览 9 评论 0原文

我已经阅读了 Cuda 编程指南,但仍然不清楚扭曲是否会屈服于其他准备执行的扭曲?请问有什么解释或指示吗?如果是,在什么条件下会产生翘曲?

I have gone through Cuda programming guide but still not clear whether a warp will yield in favor of other ready-to-execute warp? Any explanation or pointer please? If yes, in what condition does a warp yield?

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评论(1

生来就爱笑 2024-10-26 04:26:21

是的,片上调度程序交错执行扭曲。有意未指定调度策略,因为调度策略可能会改变。 NVIDIA 不希望 CUDA 开发人员编写依赖当前调度策略但在较新的 GPU 上失败的代码。

一般来说,拥有多个warp的目的是,当一个线程等待指令完成执行时,另一个线程可以准备好执行而无需等待。因此,当执行全局加载或慢速浮点运算等长延迟指令时,很可能会产生扭曲。某些架构(例如 Fermi)会同时执行多个扭曲 ( http:// www.nvidia.com/content/PDF/fermi_white_papers/NVIDIA_Fermi_Compute_Architecture_Whitepaper.pdf 第 10 页)。

Yes, the on-chip scheduler interleaves the execution of warps. The scheduling policy is intentionally left unspecified, because the scheduling policy may be changed. NVIDIA does not want CUDA developers to write code that relies on the current scheduling policies but fails on newer GPUs.

Generally speaking, the purpose of having multiple warps is that while one thread waits for an instruction to finish executing, another thread may be ready to execute without waiting. So it is likely that a warp will yield when a long-latency instruction such as a global load or a slow floating-point operation is executed. Some architectures, such as Fermi, execute multiple warps at the same time ( http://www.nvidia.com/content/PDF/fermi_white_papers/NVIDIA_Fermi_Compute_Architecture_Whitepaper.pdf page 10).

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