在查询集中翻译关键字参数时比 eval() 更好的方法 (Python/Django)

Question

我正在使用 django-transmeta （无法让其他任何东西更好地与 django 1.2.5 配合使用），它在表中创建了多个列，例如： content_en、content_es、content_it

在实现 i18n 之前，我有：

items = Items.objects.filter(categories__slug=slug)

现在category.slug 已国际化，因此我有“category.slug_en”、“category.slug_es”、“category.slug_it”等。

所以我想这样做：

from django.db.models import Q
from django.utils.translation import get_language

current_lang = get_language()

queryset = {
    'en': Q(categories__slug_en__contains=slug),
    'es': Q(categories__slug_es__contains=slug),
    'it': Q(categories__slug_it__contains=slug),
}

items = Items.objects.filter(queryset[current_lang])

但是如果我这样做，每当我需要添加一种新语言时，我就必须更改代码，当然我不想这样做。

所以我这样做了：

from django.db.models import Q
from django.utils.translation import get_language

current_lang = get_language()

var = 'Q(categories__slug_%s=slug)' % current_lang
queryset = eval(var)
items = Items.objects.filter(queryset)

但在这种情况下，我使用的是 eval() ，它当然与邪恶()同义，最好避免使用它。

所以我想知道：有没有更好的方法来做到这一点？

多谢！

Answer 1

尝试

q = Q(**{"categories__slug_" + current_lang + "__contains": slug})
items = Items.objects.filter(q)