在 Python 中，部分函数应用（柯里化）与显式函数定义

Question

在 Python 中，是否认为更好的风格是：

• 根据更通用的、可能是内部使用的函数显式定义有用的函数；或者，
• 使用偏函数应用来显式描述函数柯里化？

我将通过一个人为的例子来解释我的问题。

假设编写一个函数 _sort_by_scoring，它接受两个参数：评分函数和项目列表。它返回原始列表的副本，该副本根据每个项目在原始列表中的位置按分数排序。还提供了两个示例评分函数。

def _sort_by_score(scoring, items_list):
    unsorted_scored_list = [(scoring(len(items_list), item_position), item) for item_position, item in enumerate(items_list)]
    sorted_list = [item for score, item in sorted(unsorted_scored_list)]
    return sorted_list

def _identity_scoring(items_list_size, item_position):
    return item_position

def _reversed_scoring(items_list_size, item_position):
    return items_list_size - item_position

函数 _sort_by_score 永远不会被直接调用；相反，它由其他单参数函数调用，这些函数将评分函数及其唯一参数（项目列表）传递给 _sort_by_scoring 并返回结果。

# Explicit function definition style
def identity_ordering(items_list):
    return _sort_by_score(_identity_scoring, items_list)

def reversed_ordering(items_list):
    return _sort_by_score(_reversed_scoring, items_list)

显然，这种意图用函数柯里化可以更好地表达。

# Curried function definition style
import functools
identity_ordering = functools.partial(_sort_by_score, _identity_scoring)
reversed_ordering = functools.partial(_sort_by_score, _reversed_scoring)

用法（无论哪种情况）：

>>> foo = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> identity_ordering(foo)
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> reversed_ordering(foo)
[5, 4, 3, 2, 1]

显式函数定义风格的明显优点：

1. 可以在更通用的函数之前定义有用的函数，而不会引发 NameErrors；
2. 辅助函数（例如，评分函数）可以在函数定义主体中定义；
3. 可能更容易调试；
4. 代码看起来不错，因为“显式优于隐式”。

柯里化函数定义风格的明显优点：

1. 地道地表达了函数式编程的意图；
2. 代码由于简洁而看起来不错。

为了定义“有用”的功能，这两种风格中哪一种是首选？还有其他更惯用/Pythonic/等的风格吗？

Answer 1

如果您希望将柯里化函数作为公共接口的一部分，请使用显式函数定义。这具有以下额外优点：

1. 将文档字符串分配给显式函数定义更容易。对于 partial() 函数，您必须分配给 __doc__ 属性，这有点难看。

2. 浏览模块源代码时，真正的函数定义更容易浏览。

我会以与 lambda 表达式类似的方式使用 functools.partial() ，即用于本地需要的一次性函数。

在您的特定示例中，我可能不会使用任何一个，而是删除前导下划线并调用

sort_by_score(identity_scoring, foo)

对我来说最明确的名称。

Answer 2

稍微切题一下，通常希望让 sorted 内置函数尽可能多地完成装饰-排序-取消装饰工作。例如：（

def _sort_by_score(scoring, items_list):
    num_items = len(items_list)
    def score(entry):
        return scoring(num_items, entry[0])
    return [item for position, item in sorted(enumerate(items_list), key=score)]

仅作为答案发布，因为代码块不能用作注释。请参阅 Sven 的回复以获取对所提出的实际问题的答案）

由其他人编辑：Python 排序函数迭代列表并首先生成键列表。对于每个列表项，key() 函数仅按照输入列表的顺序调用一次。因此，您还可以使用以下实现：（

def _sort_by_score(scoring, items_list):
    num_items = len(items_list)
    index = itertools.count()
    def score(entry):
        return scoring(num_items, next(index))
    return sorted(items_list, key=score)

仅作为修订版发布，因为代码块不能用作注释。）