列表理解合并Python中的各种列表
我需要绘制大量数据样本,每个样本都存储在整数列表中。我想从许多串联列表中创建一个列表,以便用 enumerate(big_list) 绘制它以获得固定偏移的 x 坐标。 我当前的代码是:
biglist = []
for n in xrange(number_of_lists):
biglist.extend(recordings[n][chosen_channel])
for x,y in enumerate(biglist):
print x,y
注意: number_of_lists 和 selected_channel 是在其他地方定义的整数参数, print x,y 是例如(实际上还有其他语句来绘制点。
我的问题是: 是否有更好的方法,例如列表推导或其他操作,可以在没有循环和预先声明的空列表的情况下实现相同的结果(合并列表)?
谢谢
I need to plot a lot of data samples, each stored in a list of integers. I want to create a list from a lot of concatenated lists, in order to plot it with enumerate(big_list) in order to get a fixed-offset x coordinate.
My current code is:
biglist = []
for n in xrange(number_of_lists):
biglist.extend(recordings[n][chosen_channel])
for x,y in enumerate(biglist):
print x,y
Notes: number_of_lists and chosen_channel are integer parameters defined elsewhere, and print x,y is for example (actually there are other statements to plot the points.
My question is:
is there a better way, for example, list comprehensions or other operation, to achieve the same result (merged list) without the loop and the pre-declared empty list?
Thanks
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评论(2)
您可以将
itertools.chain()
视为管理各个列表上的迭代器。它会记住您所在的列表以及列表中的位置。这可以节省创建大列表所需的所有内存。You can think of
itertools.chain()
as managing an iterator over the individual lists. It remembers which list and where in the list you are. This saves you all memory you would need to create the big list.