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python中的嵌套lambda表达式map和reduce

发布于 2024-10-18 21:43:18 字数 331 浏览 1 评论 0原文

我的代码当前包含，作为 while 循环条件的一部分：

reduce(operator.or_, map(lambda y: reduce(operator.or_, map(lambda x: x[0] == y, data[ testoffset:])), footers))

它的目的是检查 python array.array 实例的给定切片是否包含几个特定字节值之一。

我收到的错误是：

NameError：全局名称'y'未定义

所以我很确定这是一个范围问题。但我想不出一种方法可以从这里做我想做的事。

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归属感 2024-10-25 21:43:18

我看到你自己找到了答案，但是当你在这里时......
该代码确实需要一些工作。

我不完全确定为什么要在 footers 序列中基于 data[testedoffset:] 映射该表达式。这似乎没有任何效果，除非您的 __getitem__ 有副作用。

但整个 map+reduce+operator.or_ 的事情让我感到不舒服。

尝试更多类似这样的事情：

y = 'whatever'
if any(x[0] == y for x in data[offset:]):
    print "yep, it's in there"

I see you found the answer on your own, but while you're here...
That code really could use some work.

I'm not entirely sure why you're mapping that expression based on data[testedoffset:] across the footers sequence. That doesn't seem to have any effect whatsoever, unless your __getitem__ has side effects.

But the whole map + reduce + operator.or_ thing gives me the willies.

Try something more like this:

y = 'whatever'
if any(x[0] == y for x in data[offset:]):
    print "yep, it's in there"

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江湖彼岸 2024-10-25 21:43:18

这肯定不是范围问题，而且它显然是一个非Pythonic表达式。
这是我尝试理解它的方法，我发现您必须将 y 传递给 lambda 表达式。

reduce(operator.or_,
       map(lambda y: reduce(operator.or_, map(lambda x: x[0] == y, data[testedoffset:]))
                ,#Where is y
           , footers))

That sure is not a scoping issue and it is clearly an unpythonic expression.
Here is my attempt to understand it and I find that you have to passing y to the lambda expression.

reduce(operator.or_,
       map(lambda y: reduce(operator.or_, map(lambda x: x[0] == y, data[testedoffset:]))
                ,#Where is y
           , footers))

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