在Python中将有向图（列表数组）转换为无向图（列表数组）的快速方法？

发布于 2024-10-18 20:40:53 字数 310 浏览 2 评论 0原文

我正在尝试将一组弧转换为一组边以进行一些简单的可视化工作。

我的弧数据目前看起来像：

(
  ['A','B',2],
  ['B','A',3],
  ['A','C',4],
  ['B','C',2],
)

我需要将其转换为边缘，因此方向被组合起来，看起来像这样：

(
  ['A','B',5],
  ['A','C',4],
  ['B','C',2],
)

我认为应该有一种非常Pythonic的方法来做到这一点，但不确定最优雅的方法是什么。

原文

I'm trying to convert a set of arcs to a set of edges for some simple visualization work.

my arc data currently looks like:

(
  ['A','B',2],
  ['B','A',3],
  ['A','C',4],
  ['B','C',2],
)

I need to convert it to edges, so the directions are combined, looking like this:

(
  ['A','B',5],
  ['A','C',4],
  ['B','C',2],
)

I'm thinking there should be a very pythonic way to do this, but not sure what the most elegant way is.

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零度℉ 2024-10-25 20:40:53

这是一种使用字典的方法，其中键是按排序顺序的弧的末端：

import collections
d = collections.defaultdict(int)
for n1, n2, v in arcdata:
    d[min(n1, n2), max(n1, n2)] += v
result = [[k[0], k[1], v] for k, v in d.iteritems()]

Here's an approach using a dictionary where the keys are the ends of the arc in sorted order:

import collections
d = collections.defaultdict(int)
for n1, n2, v in arcdata:
    d[min(n1, n2), max(n1, n2)] += v
result = [[k[0], k[1], v] for k, v in d.iteritems()]

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