二值图像角点检测
我有一个代表二进制图像的矩阵（1 代表代表“黑色”像素的每个单元格，0 代表“白色”像素）。黑色像素代表图像的图形（形状和填充），白色像素代表背景。我想做的是检测矩阵中表示的图形的角点。
2 个示例：
有什么想法或算法吗？
提前致谢。
I have a matrix that represents a binary image (1 for each cell that represents "black" pixels and 0 for "white" ones). The black pixels represent the figures (shape and fill) of the image and the white ones the background. What I want to do is to detect the corners of the figures represented in the matrix.
2 examples:
Any idea or algorithm for this?
Thanks in advance.
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评论（2）
尝试 opencv 库，它们有 python 绑定 和很多用于角点检测的算法。
我的2c
Try the opencv libraries, they have python bindings and a lot of algorithms to do corner detection.
my2c
如果我理解正确的话，有一个使用 C++ 的模板允许您扫描每个像素，您可以这样做并将黑色替换为 1，将白色替换为 0。
当我使用 opencv 进行网络摄像头颜色检测时，我必须做类似的事情。如果您愿意的话，我可以向您展示我正在谈论的代码部分？虽然我可能误解了你的问题。然而，我的代码允许您扫描每个像素（或者我的帧是从网络摄像头获取的，您也可以对实际图片执行相同的操作）
If I understand you correctly there is a template using C++ that allows you to scan each pixel, and you could do that and replace the black's with 1's and white with 0's.
I had to do a similar thing when I did webcam color detection with opencv. I can show you the part of the code im talking about if you like? Although I may be misunderstanding your question. However my code allows you to scan each pixel (or frame altho mine is taken from a web-cam you could do the same with an actual picture too)