支持向量机分类
我是 MATLAB 的初学者，正在做数字图像处理的编程项目，即使用小波特征+SVM+PCA+ANN 的磁共振图像分类。我从 MATLAB 工具执行了示例 SVM 分类，并对其进行了修改以满足我的要求。我在输入向量中存储多个特征以及向 SVM 提供新输入时遇到问题。请帮忙。
I am a beginner in MATLAB and doing my Programming project in Digital Image Processing,i.e. Magnetic Resonance image classification using wavelet features+SVM+PCA+ANN. I executed the example SVM classification from MATLAB tool and modified that to fit my requirements. I am facing problems in storing more than one feature in an input vector and in giving new input to SVM. Please help.
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评论（1）
只需将多维特征数据提供给 svmtrain(训练, Group）函数作为Training参数（Training可以是矩阵，每列代表单独的特征）。之后使用 svmclassify(SVMStruct, Sample)< /a> 用于测试数据分类。
Simply feed multidimensional feature data to svmtrain(Training, Group) function as Training parameter (Training can be matrix, each column represents separate feature). After that use svmclassify(SVMStruct, Sample) for testing data classification.