使用视觉分析器

发布于 2024-10-18 13:34:13 字数 108 浏览 1 评论 0原文


我在 CUDA 中有一些代码想要分析。不幸的是,在我工作的机器上,视觉分析器不起作用。我是否可以在其他机器或类似机器上的视觉分析器上测试代码? (基本上我正在寻找一种解决方法,以便找到瓶颈)。

I have some code in CUDA that I want to profile.Unfortunately on the machine I work visual profiler does not work.Would it be possible that I am able to test the code on a visual profiler on some other machine or something like that?
(basically I am looking for a workaround so that I can find bottlenecks).

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评论(2

沉鱼一梦 2024-10-25 13:34:13

由于答案尚未被接受,我建议尝试使用最新版本的 Visual Profiler。

新的 NVIDIA Visual Profiler (v4.1) 支持自动性能分析,以识别应用程序中的性能改进机会。它还直接链接到最佳实践指南中针对其检测到的问题的最有用部分。 Visual Profiler 仍然作为 CUDA 工具包的一部分在 NVIDIA 开发者网站上免费提供:http://www.nvidia .com/getcuda

如果您仍然无法使其正常工作,请通过您的(免费)NVIDIA 注册开发者帐户提交错误,以便 Visual Profiler 工作团队可以进一步调查。

Since an answer hasn't been accepted yet, I suggest giving the newest version of Visual Profiler a try.

The new NVIDIA Visual Profiler (v4.1) supports automated performance analysis to identify performance improvement opportunities in your application. It also links directly to the most useful sections of the Best Practices Guide for the issues it detects. The Visual Profiler is still available for free as part of the CUDA Toolkit on NVIDIA's developer web site: http://www.nvidia.com/getcuda.

If you're still not able to get it working, please file a bug via your (free) NVIDIA registered developer account so the team working on Visual Profiler can investigate further.

~没有更多了~
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