根据条件叠加对图

Question

**编辑：**很抱歉，但情况可能比我所展示的要复杂一些。但是，您的两个脚本都可以工作，尽管由于点重叠，第一个脚本对于大型数据集可能不太清楚！非常感谢萨莎！

我想首先显示几个变量对，然后叠加同一数据集的选定数据。通常，可以使用 par(new=T) 来实现叠加，如下所示：

h<-rnorm(nc)  # this variable was used for conditioning
x<-rnorm(nc)
y<-rnorm(nc)
z<-rnorm(nc)
m<-cbind(x,y,z)
pairs(m)
par(new=T)
pairs(m[h>0.7,],col="red")

但是，似乎 par() 设置不适用于这种用法。

那么，格子库可能会有所帮助，例如。 splom()，但我不知道它是否真的有效，以及如何工作。有人可以提供一些建议吗？

Answer 1

我假设paris一定是pairs？ pairs 函数没有 add 参数，所以它可能也不是那么简单，因为该图有 9 个面板（只需做 points 将在最后一个面板中绘制）。但使用 col 在单个图中完成您想要的操作并不难：

nc <- 100
set.seed(1)
x<-rnorm(nc)
y<-rnorm(nc)
z<-rnorm(nc)
m<-cbind(x,y,z)

cols <- ifelse(x>0.7,"red","black")
pairs(m,col=cols)

编辑：

您可以在pairs中做的另一件事实际上是在每个面板中设置您想要执行的功能。默认情况下，这是点，但您可以扩展它以包含一些条件：

nc <- 100

X<-rnorm(nc)
Y<-rnorm(nc)
Z<-rnorm(nc)
m<-cbind(X,Y,Z)

panelfun <- function(x,y,foo=X,...){
    points(x[foo<0.7],y[foo<0.7],col="black",...)
    points(x[foo>0.7],y[foo>0.7],col="red",...)
}

pairs(m,panel=panelfun)

这给出了与之前相同的图片（不同的点，因为我没有设置种子）。简单地制作颜色矢量会更容易实现这一点，但您可以将面板功能设置为您想要的大小。

此外，... 允许将其他参数传递给 points 函数：

pairs(m,panel=panelfun,pch=16)

Answer 2

lattice::splom 工作正常。颜色索引需要增加 1，因为 R 索引是从 1 开始而不是从 0 开始，并且逻辑向量被强制为 0 和 1。

library(lttice)
nc=100; h<-rnorm(nc)  
x<-rnorm(nc)
y<-rnorm(nc)
z<-rnorm(nc)
m<-cbind(x,y,z)
splom(m, col=c("blue", "red")[1+(h>0.7)])