在 Python 中使用设置（配置）文件的最佳实践是什么？

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Answer 1

你可以有一个常规的 Python 模块，比如 config.py，如下所示：

truck = dict(
    color = 'blue',
    brand = 'ford',
)
city = 'new york'
cabriolet = dict(
    color = 'black',
    engine = dict(
        cylinders = 8,
        placement = 'mid',
    ),
    doors = 2,
)

并像这样使用它：

import config
print(config.truck['color'])  

Answer 2

您提供的示例配置实际上是有效的 YAML。事实上，YAML 可以满足您的所有需求，可以用多种语言实现，并且非常人性化。我强烈推荐你使用它。 PyYAML 项目 提供了一个很好的 python 模块，它实现了 YAML。

使用 yaml 模块非常简单：

import yaml
config = yaml.safe_load(open("path/to/config.yml"))

Answer 3

我发现这是最有用且易于使用的
https://wiki.python.org/moin/ConfigParserExamples

您只需创建一个“myfile.ini” “像：

[SectionOne]
Status: Single
Name: Derek
Value: Yes
Age: 30
Single: True

[SectionTwo]
FavoriteColor=Green
[SectionThree]
FamilyName: Johnson

[Others]
Route: 66

并检索数据，如：

>>> import ConfigParser  # For Python 3 use the configparser module instead (all lowercase)
>>> Config = ConfigParser.ConfigParser()
>>> Config
<ConfigParser.ConfigParser instance at 0x00BA9B20>
>>> Config.read("myfile.ini")
['c:\\tomorrow.ini']
>>> Config.sections()
['Others', 'SectionThree', 'SectionOne', 'SectionTwo']
>>> Config.options('SectionOne')
['Status', 'Name', 'Value', 'Age', 'Single']
>>> Config.get('SectionOne', 'Status')
'Single'

Answer 4

Yaml 和 Json 是存储设置/配置的最简单且最常用的文件格式。 PyYaml 可用于解析 yaml。从 2.5 开始，Json 已经成为 python 的一部分。 Yaml 是 Json 的超集。 Json 将解决大多数用例，除了需要转义的多行字符串。 Yaml 也处理这些情况。

>>> import json
>>> config = {'handler' : 'adminhandler.py', 'timeoutsec' : 5 }
>>> json.dump(config, open('/tmp/config.json', 'w'))
>>> json.load(open('/tmp/config.json'))   
{u'handler': u'adminhandler.py', u'timeoutsec': 5}