当前位置：文江博客话题详情

如何在R中的热图中放置黑色边框

发布于 2024-10-18 05:44:22 字数 296 浏览 6 评论 0原文

你好我使用“heatmap.plus”在 R 中创建了一个热图，如链接

https://i.sstatic.net/hizBf 所示。 jpg

但我需要热图看起来像下面链接中显示的热图，该热图是从其他一些 GUI 软件

https: //i.sstatic.net/Y8Faj.png

如何在 R 中的每个热图元素中放置黑色边框

原文

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

ぃ弥猫深巷。 2024-10-25 05:44:22

如果您按照学习 R 博客中的教程进行操作，并且将本段中的颜色更改为黑色，您将得到：

(p <- ggplot(nba.m, aes(variable, Name)) +
    geom_tile(aes(fill = rescale), colour = "black") +
    scale_fill_gradient(low = "white",high = "steelblue"))

在此处输入图像描述

If you follow the tutorial from Learn R blog and change the color in this paragraph to black, you will get:

(p <- ggplot(nba.m, aes(variable, Name)) +
    geom_tile(aes(fill = rescale), colour = "black") +
    scale_fill_gradient(low = "white",high = "steelblue"))

enter image description here

回复收藏 0 原文

薔薇婲 2024-10-25 05:44:22

试试这个：

 library(plotrix)

 #Build a 40 Row by 40 Column Matrix
 n <- 40
 mat <- matrix(rnorm(n*n), nrow = n)

 #Plot it
 color2D.matplot(mat, cellcolors = color.scale(mat, c(0,0.5,1), c(1,0.5,0), 0))

Try this:

 library(plotrix)

 #Build a 40 Row by 40 Column Matrix
 n <- 40
 mat <- matrix(rnorm(n*n), nrow = n)

 #Plot it
 color2D.matplot(mat, cellcolors = color.scale(mat, c(0,0.5,1), c(1,0.5,0), 0))

回复收藏 0 原文

倾听心声的旋律 2024-10-25 05:44:22

您尝试过使用 heatmap.2 吗？它有参数可以做到这一点。

require("gplots")

data <- # matrix or data frame for your data.

heatmap.2(data, 
          sepwidth=c(0.05, 0.05),  # width of the borders
          sepcolor='black',        # color of the separation lines
          )

您可能需要更多参数，具体取决于您想要的图表内容。 R 对 heatmap.2 函数的帮助几乎涵盖了您需要的所有内容：?heatmap.2

Have you tried using heatmap.2? It has paramaters to do just that.

require("gplots")

data <- # matrix or data frame for your data.

heatmap.2(data, 
          sepwidth=c(0.05, 0.05),  # width of the borders
          sepcolor='black',        # color of the separation lines
          )

You may need more in the parameters depending on what you want in your graphs. R's help on the heatmap.2 function covers pretty much everything you need: ?heatmap.2

回复收藏 0 原文

~没有更多了~