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适合存储 Web 服务输出缓存的云服务吗？

发布于 2024-10-17 19:07:28 字数 305 浏览 4 评论 0原文

我正在开发一个主要返回 C# 数据表的 Web 服务。

它当前将输出结果缓存到 memcached 集群中，该集群由另一个缓存更新器根据内部消息进行刷新。

由于这些缓存不会过期，因此拥有良好的故障转移等至关重要...... 当我继续这样做时，在这个裸机 memcached 集群上确保故障转移或可靠的缓存键控制变得非常困难。

此外，可扩展性也成为一个重要的问题，因为这将是一个大型流量门户的背后。

因此，我在想是否有任何基于云的数据库服务（AWS SimpleDB、AWS MySQL 或 Azure？）可以成为此目的的良好候选者。

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新雨望断虹 2024-10-24 19:07:28

我最近正在使用 AWS SimpleDB，如果您只需要转储大型数据矩阵，它看起来非常好。我正在用 python 编写一个脚本，因此我使用了关联的库，它可以让您执行以下操作：

 sdb = simpledb.SimpleDB('secret id') 
 forex_rates = sdb['forex'] # forex is the domain (table)
 forex_date = forex_rates['2011-01-01'] #get a row of the domain
 usd_rate = forex_date['USD']           #get a cell/datum
 forex_date['USD'] = '1.435'            #modify the cell
 forex_date['USD'].save()  # write the data back to the cloud

它不是您可能已经知道的关系数据库。

I was using AWS SimpleDB recently and it seems very good, if all you need is to dump large matrices of data. I was writing a script in python so I used the associated library and that lets you do things like:

 sdb = simpledb.SimpleDB('secret id') 
 forex_rates = sdb['forex'] # forex is the domain (table)
 forex_date = forex_rates['2011-01-01'] #get a row of the domain
 usd_rate = forex_date['USD']           #get a cell/datum
 forex_date['USD'] = '1.435'            #modify the cell
 forex_date['USD'].save()  # write the data back to the cloud

It's not a relational database as you probably already know.

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