在图像匹配中使用偏度和峰度函数

Question

我在图像检索系统中使用图像颜色直方图的偏度和峰度函数作为统计颜色特征，然后使用这些特征来比较两个图像以检索相似性图像......但我在一些结果中得到“NaN”值这会导致图像检索过程中出现错误：

S=double(imread('im.jpg');
         R=S(:,:,1)/64;      R1=floor(R);  
         G=S(:,:,2)/64;      G1=floor(G);
         B=S(:,:,3)/64;      B1=floor(B);
 [rr cc c]=size(R1); 
         ImageHist = zeros(4,4,4);
              for row = 1 :rr
                      for col = 1:cc
                            ImageHist(R1(row,col)+1, G1(row,col)+1,B1(row,col)+1 )= ImageHist(R1(row,col)+1, G1(row,col)+1,B1(row,col)+1)+1;                   
                     end
              end

             ImageHist = ImageHist/(rr*cc);

然后我将峰度计算为：

QKurColHis = kurtosis(ImageHist);

我对第二个函数（偏度）进行同样的操作

是否适合使用此函数到颜色直方图来提取颜色特征？然后在图像检索中使用它？

如果没问题，如何纠正此错误，如何从 mat.file 中删除 NaN 值？

我想使用这些函数作为彩色图像之间匹配的图像特征...有人可以帮助我解决这个问题吗？

Answer 1

我不知道内置峰度函数是如何工作的，但可能您必须为其提供一个向量而不是 3D 矩阵作为输入

kurtosis(ImageHist(:))

除了 NaN 问题之外，峰度和偏度还为您提供了有关数据统计分布的一些信息在 ImageHist 中，因此它们可以被视为一些图像特征。但它们在图像匹配方面的表现如何还很难说。