计算数据帧中的非 NA；将答案作为向量

Question

假设我有以下 R data.frame ZZZ：

( ZZZ <- structure(list(n = c(1, 2, NA), m = c(6, NA, NA), o = c(7, 8, 
8)), .Names = c("n", "m", "o"), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame") )

## not run
   n  m o
1  1  6 7
2  2 NA 8
3 NA NA 8

我想以向量的形式知道我有多少个非 NA。我希望得到的答案是：

2, 1, 3

当我使用命令 length(ZZZ) 时，我得到 3，这当然是 中向量的数量data.frame，一条足够有价值的信息。

我还有其他函数可以在此 data.frame 上运行，并以向量的形式给出答案，但是，天哪，长度并不是这样运行的。

Answer 1

colSums(!is.na(x))

矢量化。

Answer 2

尝试一下：

# define "demo" dataset
ZZZ <- data.frame(n=c(1,2,NA),m=c(6,NA,NA),o=c(7,8,8))
# apply the counting function per columns
apply(ZZZ, 2, function(x) length(which(!is.na(x))))

运行后：

> apply(ZZZ, 2, function(x) length(which(!is.na(x))))
n m o 
2 1 3 

如果您确实坚持返回向量，则可以使用 as.vector，例如通过定义此函数：

nonNAs <- function(x) {
    as.vector(apply(x, 2, function(x) length(which(!is.na(x)))))
    }

您可以简单地运行 nonNAs(ZZZ) :

> nonNAs(ZZZ)
[1] 2 1 3

Answer 3

要获取缺失值的总数，请使用 sum(is.na(x)) ，要按列使用 colSums(is.na(x)) ，其中 x 是包含数据集的变量

Answer 4

如果您只想要 NA 的总和，那么 sum() 和 !is.na() 就可以做到：

ZZZ <- data.frame(n = c(1, 2, NA), m = c(6, NA, NA), o = c(7, 8, 8))
sum(!is.na(ZZZ))