IBM Data studio 2.2.1.0 中的存储过程向导
我最近下载了 DB2 Express C（版本 9.7）和 IBM Data Studio 版本 2.2.1.0。我对使用数据工作室还很陌生，大约一年前确实尝试过它。现在我已经得到了最新的，我试图创建一个简单的存储过程，我按照帮助中所示做了，我记得一年前玩数据工作室时，当存储过程向导启动时，我经历了 4步骤，
步骤 1 - 我可以设置名称和语言，甚至是特定名称
步骤 2 - 我可以编写代码，或者使用一些内置帮助来为我提供一些使用 sql 的基本结构，包括设置 sqlstate 和 sqlerror 代码。 ..
步骤3和步骤4让我确认各种选择。
在当前版本（2.2.1.0）中，我似乎没有得到任何这些相当好的指南来帮助新手弄清楚如何编写基本的 SQL 语句。有什么方法可以启用此功能吗？ 我发现它非常有用，但现在在没有有用的分步向导的情况下陷入困境。
I've recently downloaded DB2 Express C( VERSION 9.7) and IBM Data Studio version 2.2.1.0. I'm quite new to using data studio, and did have a play with it about a year ago. Now that I've got the latest, I was trying to create a simple stored procedure, I did as shown in the help, I remember from playing with data studio a year ago that when the stored procedure wizard launched, it took me through 4 steps,
Step 1 - I could set the name, and language, even a specific name
Step 2 - I could write the code, or use some built in help to give me some basic structure to using sql including setting sqlstate, and sqlerror codes...
Step 3 and Step 4 let me confirm various choices.
In the current version (2.2.1.0) I don't seem to get any of these rather nice guides that help a novice figure out how to write basic SQL statements. Is there any way to enable this?
I found it extremely useful and am now struggling without the helpful step by step wizard.
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论
评论（1）
一种方法是切换到数据视角。然后点击文件->新->存储过程。它将打开向导。
另一种方法是打开 Data Project Explorer 视图。右键单击并创建一个新的数据开发项目。打开/展开项目以查看存储过程文件夹。右键单击“存储过程”文件夹并选择“新建”。这将打开向导。除了数据透视图之外，您还可以在其他透视图中执行此操作。
One way is to switch to the Data perspective. Then click File -> New -> Stored Procedure. It will open the wizard.
Another way is to open the Data Project Explorer view. Right click and Create a new Data Development Project. Open/expand the project to see the Stored Procedures folder. Right click the Stored Procedures folder and select New. This will open the wizard. You can do it this way in other Perspectives besides the Data perspective.