将偏好转换为评级

发布于 2024-10-16 03:51:27 字数 155 浏览 8 评论 0原文

假设我有一个(例如)餐馆列表。许多用户会获得一份餐厅对列表,然后选择他们喜欢的两家餐厅之一(a la hotornot)。

我想将这些结果转换为绝对评级:对于每个餐厅,1-5 星(如果需要,评级可以是非整数)。

解决这个问题的一般方法是什么?

谢谢

Suppose I have a list of (e.g.) restaurants. A lot of users get a list of pairs of restaurants, and select the one of the two they prefer (a la hotornot).

I would like to convert these results into absolute ratings: For each restaurant, 1-5 stars (rating can be non-integer, if necessary).

What are the general ways to go with this problem?

Thanks

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评论(2

梨涡 2024-10-23 03:51:27

我会将每一个成对的决定视为对其中一家餐厅的赞成票,而将每个非首选合作伙伴视为反对票。计算所有用户和餐厅的投票,然后对它们进行平均排序(以便每个星星“权衡”一定数量的投票)。

I would consider each pairwise decision as a vote in favor of one of the restaurants, and each non-preferred partner as a downvote. Count the votes across all users and restaurants, and then sort cluster them equally (so that that each star "weighs" for a number of votes).

万人眼中万个我 2024-10-23 03:51:27

我想到了 Elo 评级。这就是国际象棋界根据你的胜/负/平局记录计算评级的方式。与得分已经很高的餐厅相比,输掉比赛所受到的惩罚要小于得分较低的餐厅,这有点像 PageRank 更关心来自排名也很高的网站的链接。您可能获得的分数没有上限;对于 1-5 星系统,您必须以某种方式重新标准化。

Elo ratings come to mind. It's how the chess world computes a rating from your win/loss/draw record. Losing a matchup against an already-high-scoring restaurant gets penalized less than against a low-scoring one, a little like how PageRank cares more about a link from a website it also ranks highly. There's no upper bound to your possible score; you'd have to renormalize somehow for a 1-5 star system.

~没有更多了~
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