Python Numpy Matrix - 返回矩阵中包含的值？

Question

我有一个 1x1 矩阵，其中包含一个值。我只想要价值。

array([[-0.16666667+0.66666667j]])

我想要该矩阵内的复数。我怎样才能得到它？

Answer 1

>>> m = matrix([[-1.0/6 + (2.0j/3)]])
>>> m
matrix([[-0.16666667+0.66666667j]])
>>> m.shape
(1, 1)
>>> m[0,0]
(-0.16666666666666666+0.66666666666666663j)
>>> m[(0,0)]
(-0.16666666666666666+0.66666666666666663j)

或者，当我们这样做时：

>>> m.tolist()[0][0] # seldom useful, though
(-0.16666666666666666+0.6666666666666666j)
>>> m.flat[0]  # more frequently useful
(-0.16666666666666666+0.66666666666666663j)

让OP相信上面实际上是一个复数:^) --

>>> m[(0,0)]
(-0.16666666666666666+0.66666666666666663j)
>>> type(m[(0,0)])
<type 'numpy.complex128'>
>>> x = m[(0,0)]
>>> x + 3
(2.8333333333333335+0.66666666666666663j)
>>> abs(x)
0.68718427093627676
>>> x.real
-0.16666666666666666
>>> x.imag
0.66666666666666663

[编辑以纠正我的数字和OP之间的符号差异。没有改变任何东西，但一旦我注意到就无法忍受看它..]

Answer 2

使用上面示例中的数据，以下 Python 代码片段似乎也可以工作。

import numpy

m = numpy.matrix([[-0.16666667+0.66666667j]])

print m.item(0)

# the result of running the above is 
(-0.16666667+0.66666667j)