使用智能构建器或大量调度器来编译和测试 5 个构建

Question

我想设置一个具有三个操作系统（MacOSX、Windows 和 Linux）的持续集成环境。我需要构建五个不同的版本：win32bit、win64bit、lin32bit、lin64bit 和 mac。对于每个构建，我需要执行以下步骤：

-compile
-put some files in the binary folder
-make a 7z-archive of the binary folder
-upload the 7z-archive to a server

当然存在依赖关系。例如，当编译失败时，创建并上传 7z 存档是没有用的。

我的第一次尝试是构建一个调度程序和构建器的小型分层系统，但我不知道如何处理每个构建中的依赖关系：

我的计划（Start_scheduler 正在侦听 svn 提交）：

\Start_scheduler, kicks off win_builder, lin_builder, and mac_builder
 \win_builder, compiles and uploads win32bit and win64bit
   -compile 32bit
   -put some files in the binary folder
   -make a 7z-archive of the binary folder
   -trigger upload_scheduler to upload IF 32bit compile was succesful
   -compile 64bit
   -put some files in the binary folder
   -make a 7z-archive of the binary folder
   -trigger upload_scheduler to upload IF 64bit compile was succesful
 \lin_builder, compiles and uploads lin32bit and lin64bit
   -compile 32bit
   -put some files in the binary folder
   -make a 7z-archive of the binary folder
   -trigger upload_scheduler to upload IF 32bit compile was succesful
   -compile 64bit
   -put some files in the binary folder
   -make a 7z-archive of the binary folder
   -trigger upload_scheduler to upload IF 64bit compile was succesful
 \mac_builder, compiles and uploads mac
   -compile
   -put some files in the binary folder
   -make a 7z-archive of the binary folder
   -triggerupload_scheduler to  upload IF compile was succesful
\upload_scheduler
 -upload 7z-archive to central server
 -send notification about new archive

基本上我有两个问题。首先，如何定义编译和上传之间的 IF 依赖性，但同时使 64 位编译独立于 32 位编译：即使 32 位失败，构建系统也应该尝试编译 64 位。 其次，是否可以对 upload_scheduler 进行参数化，以便我可以在每个构建中重用它？如果我需要为每个构建维护一个单独的 upload_scheduler，那将是乏味的。

Answer 1

Java 端的 Ant 和 Cruise Control 很好地处理了这种事情。

我想知道 PyAnt 是否可以帮助您使用 Python 。

Answer 2

作为 Python 的持续集成系统，你几乎无法击败 Hudson（现在称为 Jenkins）。谷歌搜索“hudson python”。

Answer 3

您可以使用将在单个 buildslave 上运行的单独平台构建，而不是对 32 位和 64 位构建使用单个构建器。在这种情况下，32 位构建与 64 位构建分开构建，一个构建永远不会失败另一个构建。

关于上传调度程序，您可能需要查看 TriggerableScheduler 。