是更好地转换整个表达式，还是只是不同类型的变量

Question

我在一些 Android Java 游戏图形中使用浮点数，但数学库 trig 函数都返回 double，所以我必须显式转换它们。

我知道浮点数的处理速度比双精度数更快，而且我不需要高精度的答案。

例如，哪个更好：

screenXf = (float) (shipXf + offsetXf * Math.sin(headingf) - screenMinXf);

或者

screenXf = shipXf + offsetXf * (float) (Math.sin(headingf)) - floatScreenMinXf;

我想其他问题是“如何在模拟器上测试这个，而不需要其他因素（例如PC服务）混淆该问题？”以及“无论如何，在不同的硬件上它会有所不同吗？”

哦亲爱的，这是三个问题。生活从来都不是简单的:-(

-Frink

Answer 1

考虑使用 FloatMath.sin() 代替。

浮点数学

数学例程类似于数学中的例程。直接对浮点值执行计算而不会产生与 double 之间的转换的开销。

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但请注意android文档中的这个简介：

http://developer.android .com/guide/practices/design/performance.html#avoidfloat

为性能而设计
...
就速度而言，在更现代的硬件上，float 和 double 没有区别。从空间角度来看，double 是原来的两倍。与台式机一样，假设空间不是问题，您应该更喜欢 double 而不是 float。

尽管这个人@fadden（据称是编写虚拟机的人之一）说：

为什么Android API中有这么多浮动？

在没有 FPU 的设备上，单精度浮点运算比双精度浮点运算快得多 - 精度当量。因此，Android 框架提供了一个 FloatMath 类，它复制了一些 java.lang.Math 函数，但使用 float 参数而不是 double。

在最近配备 FPU 的 Android 设备上，单精度和双精度运算所需的时间大致相同，并且比软件实现快得多。 （“性能设计”页面是为 G1 编写的，需要更新以反映各种变化。）

他的最后一句话（“页面...需要更新”）指的是我在上面引用了页面，所以我想知道他是否指的是我上面引用的关于“没有区别”的那句话。

Answer 2

这绝对取决于硬件。我对目标平台一无所知，但在当前的 PC 上，它需要相同的时间，而浮点的速度大约是 i386 上双精度的两倍。

除非您的模拟器可以报告周期计数，否则您无法找到它，因为您的 PC 的硬件与目标平台的硬件几乎没有共同之处。当目标平台是您的 PC 时，我建议 http://code.google.com/p /caliper/ 用于此微基准测试。