是否可以为 python scikits.timeseries time_series 对象定义半年频率?

发布于 2024-10-15 16:25:13 字数 444 浏览 7 评论 0原文

根据 scikits.timeseries 模块,定义 time_series 对象时可以使用以下频率:

频率排除半年一次(一年两次)。

如何为 scikits.timeseries.time_series 对象定义半年频率?是否存在解决方法?

According to the scikits.timeseries module the following frequencies are available when defining a time_series object:

The frequencies exclude semi-annual (twice a year).

How would one define a semi-annual frequency for a scikits.timeseries.time_series object? Does a work-around exist?

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评论(1

一念一轮回 2024-10-22 16:25:14

定义季度频率并将其填充为 50%:

import scikits.timeseries as ts

dates = ts.date_array(start_date=ts.Date('Q', '2009-01'),
                      end_date=ts.Date('Q', '2011-01'))
data = ts.TimeSeries(np.arange(9), dates=dates, mask=1-dates.quarter%2)

# returns:
timeseries([0 -- 2 -- 4 -- 6 -- 8],
   dates = [2009Q1 ... 2011Q1],
   freq  = Q-DEC)

Define quaterly frequency and fill it to 50%:

import scikits.timeseries as ts

dates = ts.date_array(start_date=ts.Date('Q', '2009-01'),
                      end_date=ts.Date('Q', '2011-01'))
data = ts.TimeSeries(np.arange(9), dates=dates, mask=1-dates.quarter%2)

# returns:
timeseries([0 -- 2 -- 4 -- 6 -- 8],
   dates = [2009Q1 ... 2011Q1],
   freq  = Q-DEC)
~没有更多了~
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