使用 OpenCV 比较两个图像

Question

我想使用 OpenCV 比较两个图像。我可以在其他训练数据集中过滤最接近的匹配结果吗？
示例：包含训练图像的数据库，其中显示使用一只手的数字 5。

是否有可能将其他人与该训练图像匹配相同的标志..？ 使用 OpenCV。请帮我。

Answer 1

请参阅我对这个问题的回答 - 没有直接、简单的解决方案。

Answer 2

正如 sinelaw 所说，一般来说没有直接、简单的解决方案。

但是，我可以想到一种适用于您的特定示例的简单方法。

• 检测图像中与人体皮肤相对应的区域。这是假设该人没有戴手套（如果戴手套，了解手套的颜色会有所帮助）。请参阅有关皮肤检测的此示例。基本上，您可以使用色度将图像转换为 YUV 和阈值，因为众所周知，无论种族
• 检测轮廓如何，人类皮肤仅占据色度光谱的一小部分。在 OpenCV 中，这是使用 cvFindContours 函数完成的。这是该函数用于查找的示例省略号。此时您对任何形状的轮廓感兴趣，而不仅仅是椭圆形。
• 现在，检查所有轮廓，寻找看起来像张开的手发出 5 信号的轮廓。这并不像听起来那么难，因为您追求的是带有 4-5 个凸面缺陷（黑色箭头）的凸包（红色轮廓）：

• 上面的图片来自 OpenCV API cvConvexityDefects 函数的描述。请阅读其说明以获取有关如何使用它的信息。
• 获得凸包后，检查缺陷的大小。其中 4 个手指的大小应大致相同（因为手指的长度相同）。如果是这样的话，你就张开双手，给你高五分。