在教授数值方法时效果更好的语言或环境提示

Question

我正在准备我的第一门关于电气工程数值方法的课程，并希望收集具有该学科经验的同事的反馈，了解哪种语言或环境对学生的学习产生了更积极的结果。 MATLAB/Octave？，Python？ C/C++？使用 R 会很有趣吗？抱歉，如果问题超出了网站的范围。

感谢您的反馈

Answer 1

Octave

• Gentle 学习曲线——比 C、FORTRAN 甚至 Python 更容易开始使用。让您可以将课程重点放在概念上，而不是细节上。
• 使用解释性编程模型——学生可以快速收到反馈。没有编译/链接。快速反馈还鼓励学生自由探索概念。
• 它与命令行界面配合得很好。简单就是好的。
• 在许多操作系统上运行。
• 很多很多脚本都是免费提供的。
• 支持 MATLAB 和 Octave 的大型社区。帮助永远不会遥远。
• 安装非常简单。
• 可以说，许多高级数值函数都是内置的。您可以选择让您的学生使用或不使用它们。这将取决于课程。
• Octave 是免费的并且运行良好。

我唯一怀念的是 IDE 与调试器的集成。

与其他教员核实。他们可能对哪些工具集适合该课程有自己的看法。

Answer 2

具有读取-执行-打印循环的环境比任何需要编译器的环境要好得多。 C 和 C++（以及 Java）强加了一些可能没有帮助的智力开销。

在所有情况下（Matlab、Python、R），浮点运算的基本规则都是绝对必要的。

似乎（几乎）每周都有人在这里发布另一个问题，解释为什么

>>> 555*(1/.555)
999.9999999999999

在 Python（或 Java 或 C）中会发生这种情况。

请不要让您的学生在这里问这个问题。