matplotlib 中具有可变长度数据的箱线图

发布于 2024-10-15 03:20:12 字数 245 浏览 2 评论 0原文

我已经在文本文件中收集了一些数据并想要创建箱线图。但例如，该数据文件包含可变长度的行。

1.2, 2.3, 3.0, 4.5  
1.1, 2.2, 2.9

对于相同的长度，我可以这样做

PW  = numpy.loadtxt("./learning.dat")  
matplotlib.boxplot(PW.T);

如何处理可变长度的数据行？

原文

I have collected some data in a textfile and want to create a boxplot.
But this datafile contains rows of variable length, for example.

1.2, 2.3, 3.0, 4.5  
1.1, 2.2, 2.9

for equal length I could just do

PW  = numpy.loadtxt("./learning.dat")  
matplotlib.boxplot(PW.T);

How do I handle variable length data lines?

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白馒头 2024-10-22 03:20:12

只需使用数组或列表的列表。 boxplot 将采用任何类型的序列（嗯，任何具有 __len__ 的序列，无论如何。它不适用于生成器等）。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [[1.2, 2.3, 3.0, 4.5],
     [1.1, 2.2, 2.9]]
plt.boxplot(x)
plt.show()

在此处输入图像描述

如果您询问如何读取数据，有很多方法可以做到这一点你想要的。举个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def arrays_from_file(filename):
    """Builds a list of variable length arrays from a comma-delimited text file"""
    output = []
    with open(filename, 'r') as infile:
        for line in infile:
            line = np.array(line.strip().split(','), dtype=np.float)
            output.append(line)
    return output

plt.boxplot(arrays_from_file('test.txt'))
plt.show()

Just use a list of arrays or lists. boxplot will take any sort of sequence (Well, anything that has a __len__, anyway. It won't work with generators, etc.).

E.g.:

import matplotlib.pyplot as plt
x = [[1.2, 2.3, 3.0, 4.5],
     [1.1, 2.2, 2.9]]
plt.boxplot(x)
plt.show()

enter image description here

If you're asking how to read in your data, there are plenty of ways to do what you want. As a simple example:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def arrays_from_file(filename):
    """Builds a list of variable length arrays from a comma-delimited text file"""
    output = []
    with open(filename, 'r') as infile:
        for line in infile:
            line = np.array(line.strip().split(','), dtype=np.float)
            output.append(line)
    return output

plt.boxplot(arrays_from_file('test.txt'))
plt.show()

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风月客 2024-10-22 03:20:12

您还可以使用 Python API 或仅使用 GUI 在 Plot.ly 中绘制箱线图。我制作了此图表，您可以在浏览器中或使用Python API 像这样：

box1 = {'y': [1.2, 2.3, 3.0, 4.5],
'type': 'box'}
box2 = {'y': [1.1, 2.2, 2.9],
'type': 'box'}
response = py.plot([box1, box2])
url = response['url']
filename = response['filename']

完全披露：我是 Plotly 团队的成员。

在此处输入图像描述

You can also do a boxplot in Plot.ly, using the Python API or just the GUI. I made this graph, which you can do in the browser or with the Python API like this:

box1 = {'y': [1.2, 2.3, 3.0, 4.5],
'type': 'box'}
box2 = {'y': [1.1, 2.2, 2.9],
'type': 'box'}
response = py.plot([box1, box2])
url = response['url']
filename = response['filename']

Full disclosure: I am on the Plotly team.

enter image description here

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