在嵌套列表的第二列中查找最大值？

发布于 2024-10-14 21:05:49 字数 431 浏览 7 评论 0原文

我有一个这样的列表：

alkaline_earth_values = [['beryllium',  4], 
                         ['magnesium', 12],
                         ['calcium',   20],
                         ['strontium', 38], 
                         ['barium',    56], 
                         ['radium',    88]]

如果我简单地使用 max(list) 方法，它将返回答案 'strontium'，如果我试图这样做，这将是正确的找到最大的名称，但是我试图返回整数最大的元素。

原文

I have a list like this:

alkaline_earth_values = [['beryllium',  4], 
                         ['magnesium', 12],
                         ['calcium',   20],
                         ['strontium', 38], 
                         ['barium',    56], 
                         ['radium',    88]]

If I simply use the max(list) method, it will return the answer 'strontium', which would be correct if I was trying to find the max name, however I'm trying to return the element whose integer is highest.

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南街女流氓 2024-10-21 21:05:49

max(alkaline_earth_values, key=lambda x: x[1])

这样做的原因是因为 max 函数的 key 参数指定了一个函数，当 max 想知道该值时调用该函数。将搜索最大元素。 max 将为序列中的每个元素调用该函数。 lambda x: x[1] 创建一个小函数，它接受一个列表并返回第一个（从零开始计数）元素。 So

k = lambda x: x[1]

与 said 相同，

def k(l):
  return l[1]

但更短并且在这种情况下使用起来很好。

max(alkaline_earth_values, key=lambda x: x[1])

The reason this works is because the key argument of the max function specifies a function that is called when max wants to know the value by which the maximum element will be searched. max will call that function for each element in the sequence. And lambda x: x[1] creates a small function which takes in a list and returns the first (counting starts from zero) element. So

k = lambda x: x[1]

is the same as saying

def k(l):
  return l[1]

but shorter and nice to use in situations like this.

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妥活 2024-10-21 21:05:49

使用key 参数。

max(alk..., key=operator.itemgetter(1))

Use the key argument.

max(alk..., key=operator.itemgetter(1))

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我是有多爱你 2024-10-21 21:05:49

假设列表中的项目实际上仍然是数字是相当棘手的。如果数字已变成字符串，则 max() 将返回第一个数字最大的“值”：

alkaline_earth_values = [['beryllium', '9'], ['magnesium', '12'],['calcium', '20'],
                         ['strontium', '38'], ['barium', '56'], ['radium', '88']]
max(alkaline_earth_values, key=lambda x: x[1])

returns ['beryllium', '9']

max(alkaline_earth_values, key=lambda x: float(x[1]))

将执行以下操作技巧，当你确定它是一个数字时

it is rather tricky to assume that an item in a list is actually still a number. If the numbers have become strings, the max() will return the 'value' with the highest first number:

alkaline_earth_values = [['beryllium', '9'], ['magnesium', '12'],['calcium', '20'],
                         ['strontium', '38'], ['barium', '56'], ['radium', '88']]
max(alkaline_earth_values, key=lambda x: x[1])

returns ['beryllium', '9']

max(alkaline_earth_values, key=lambda x: float(x[1]))

will do the trick, when you are sure it will be a number

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一百个冬季 2024-10-21 21:05:49

对于高速，请考虑 pandas 或 numpy：

Import pandas as pd
alkaline_earth_values = [['beryllium', 4], ['magnesium', 12],['calcium', 20],
                     ['strontium', 38], ['barium', 56], ['radium', 88]]
pd.DataFrame(alkaline_earth_values)[1].max()

For high speed consider pandas or numpy:

Import pandas as pd
alkaline_earth_values = [['beryllium', 4], ['magnesium', 12],['calcium', 20],
                     ['strontium', 38], ['barium', 56], ['radium', 88]]
pd.DataFrame(alkaline_earth_values)[1].max()

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污味仙女 2024-10-21 21:05:49

您可以将列表列表转换为 Counter 并调用 .most_common() 方法。这可以让您轻松找到最大或前 n 个值：

>>> from collections import Counter
>>> Counter(dict(alkaline_earth_values)).most_common(1)
[('radium', 88)]
>>> Counter(dict(alkaline_earth_values)).most_common(3)
[('radium', 88), ('barium', 56), ('strontium', 38)]

You could convert your list of lists to a Counter and the call the .most_common() method. This easily allow you to find the maximum or top n values:

>>> from collections import Counter
>>> Counter(dict(alkaline_earth_values)).most_common(1)
[('radium', 88)]
>>> Counter(dict(alkaline_earth_values)).most_common(3)
[('radium', 88), ('barium', 56), ('strontium', 38)]

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