SQL查询问题

Question

我目前正在学习 SQL，并且在计算如何执行以下操作时遇到一些问题：

表：

Planned Order
    id  Item    Date
    0   1   2011-01-24
    1   1   2011-01-26
    2   1   2011-01-28
    3   2   2011-01-24
    4   3   2011-01-27

Customer Order
    id  Item    Date
    4   2   2011-01-25
    3   2   2011-01-24
    2   2   2011-01-24
    1   1   2011-01-26
    0   1   2011-01-24

我正在尝试生成以下查询，该查询将生成：

Item  Category          2011-01-24      2011-01-25   2011-01-26   
1     Customer_Order    1               NULL         1      
1     Planned_Order     1               NULL         1
2     Customer_Order    2               NULL         NULL
2     Planned_Order     1               NULL         NULL
3     Planned_Order     NULL            NULL         NULL

日期下的计数是当天订购该商品的次数。

这是否可以通过原始 sql 代码实现，或者是这样吗？我意识到这可以通过其他语言（例如 perl）来操作数据并通过多个数据库访问来完成，但我想直接从原始 sql 来完成此操作。

我找不到命令（原始sql）来将查询从列转换为行。我如何查询日期并为每个日期生成列，如上所示。

Answer 1

在 Sql Server (2005/2008) 中，有一个操作符可以完全满足您的需要 (PIVOT)

SELECT Item,Category,[2011-01-24], [2011-01-25], [2011-01-26]
FROM
(SELECT Item, 'Planned_Order' Category, Date
 FROM   [Planned Order]
 union all
 SELECT Item, 'Customer_Order', Date
 FROM   [Customer Order]
 ) AS SourceTable
PIVOT
(
COUNT(*)
FOR Date IN ([2011-01-24], [2011-01-25], [2011-01-26])
) AS PivotTable;

Answer 2

进行旋转的便携式方法：

select item, 'Customer_Order' Category,
  COUNT(case when Date='2011-01-24' then 1 else 0 end) as `2010-01-24`,
  COUNT(case when Date='2011-01-25' then 1 else 0 end) as `2010-01-25`,
  COUNT(case when Date='2011-01-26' then 1 else 0 end) as `2010-01-26`
from customer_order
GROUP BY item
union all
select item, 'Planned_Order' Category,
  COUNT(case when Date='2011-01-24' then 1 else 0 end) as `2010-01-24`,
  COUNT(case when Date='2011-01-25' then 1 else 0 end) as `2010-01-25`,
  COUNT(case when Date='2011-01-26' then 1 else 0 end) as `2010-01-26`
from planned_order
GROUP BY item
ORDER BY item, Category

问题是您需要知道要预先显示的所有日期。据我所知，唯一支持动态列列表的 DBMS 是 Oracle。其他 DBMS 将要求您生成动态 SQL 来创建 CASE 语句，每个语句对应遇到的每个不同日期。

唯一不可移植的部分是，由于使用日期作为字段名称，您需要

`2010-01-24` backticks here for MySQL
"2010-01-24" or [2010-01-24] for SQL Server
"2010-01-24" for Oracle
etc