读取Python中的最低有效位

发布于 2024-10-14 19:28:34 字数 274 浏览 5 评论 0原文

我必须在 Python 中解析系统日志消息的功能和严重性。这些值作为单个整数随每条消息一起提供。事件的严重性为 0-7,在整数的 3 个最低有效位中指定。从数字中评估这 3 位的最简单/最快的方法是什么?

我现在的代码只是右移 3 位,然后将该数字乘以 8,然后从原始值中减去结果。

FAC = (int(PRI) >> 3)
SEV = PRI - (FAC * 8)

必须有一种不太复杂的方法来做到这一点,而不是擦除这些位并进行减法。

I am having to parse the Facility and Severity of syslog messages in Python. These values come with each message as a single integer. The severity of the event is 0-7, specified in the 3 least significant bits in the integer. What is the easiest/fastest way to evaluate these 3 bits from the number?

The code I have right now just does a 3 bit right shift, than multiplies that number times 8, and subtracts the result from the original.

FAC = (int(PRI) >> 3)
SEV = PRI - (FAC * 8)

There must be a less convoluted way to do this- rather than wiping out the bits, and subtracting.

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评论(4

时光倒影 2024-10-21 19:28:35
SEV = PRI & 7
FAC = PRI >> 3

就这样。

SEV = PRI & 7
FAC = PRI >> 3

Like that.

咆哮 2024-10-21 19:28:35

只需应用位掩码:

sev = int(pri) & 0x07

(0x07 是 00000111)

Just apply a bit mask:

sev = int(pri) & 0x07

(0x07 is 00000111)

子栖 2024-10-21 19:28:35

尝试以下操作

result = FAC & 0x7

Try the following

result = FAC & 0x7
束缚m 2024-10-21 19:28:35

提取最低有效位的正常方法是使用适当的掩码(本例中为 7)进行按位 AND 运算

The normal way to extract the least significant bits would be to do a bitwise AND with the appropriate mask (7 in this case)

~没有更多了~
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