(非触摸)iPhone 手势识别

发布于 2024-10-14 15:15:40 字数 351 浏览 2 评论 0原文

我即将开始一个巨大的新项目,该项目将依赖于使用连接到第三方电子设备的 Arduino(在本例中是我已经构建的肌电图板)。

我很清楚如何使用 OSC 和以太网扩展板。

我希望实现的是有效地分析传入的模拟信号并识别用于创建该信号的手势。所以我本质上讲的是波形分析,无论是iPhone端还是Arduino端。是否有任何库或以前的方法来分析或识别手势?这将是一个大型研究项目,所以我真的在寻找正确方向的推动力。

据我所知,这可能是一个模糊的问题,因此如果有人希望我对此事有所了解,我将非常高兴。

I am about to start on a huge new project which will rely on the use of an Arduino connected to third party electronics (in this case an electromyography board I have already built).

I have a good idea of how to transmit data between the Arduino and the iPhone or iPad using protocols like OSC and an Ethernet shield.

What I am hoping to achieve is to effectively analyse an incoming analog signal and recognise the gestures employed to create that signal. So what I am essentially talking about is waveform analysis, whether it is on the iPhone side or on the Arduino side. Are there any libraries or previous methods of analysing or recognising gestures? This is going to be a large research project, so I am really looking for a push in the right direction.

This, I understand, might be a vague question so if anybody wants me to shed some light on the matter I will be more than happy.

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